Yapay Zekâ İle Kablosuz Algılayıcı Ağları Eniyileme
| Autor: | ÇİFÇİ, Mehmet Akif, ELÇİ, Atilla |
|---|---|
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 10, Issue: 2 64-76 Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi |
| ISSN: | 1305-8991 2618-5997 |
| Popis: | Kablosuz sistemlerdeki ilerlemelerdüşük maliyetli, tasarruflu, çok işlevli, minyatür algılama aygıtlarınınüretilmesine imkân sağlamıştır. Bu aygıtlardan yüzlercesi, hatta binlercesiyardımıyla kablosuz algılayıcı ağları oluşturulmaktadır. Kablosuz algılayıcıağlarda algılanan verilerin toplanması, analiz edilmesi ve bir baz istasyonunagönderilmesi gibi aşamalar beraberinde bazı sorunları getirmektedir. Busorunlardan bazıları, algılayıcıların kısıtları, verinin doğru toplanması,gereksiz ve benzer veri sorunu, verinin güvenliği ile kablosuz algılayıcı ağtopolojisinde meydana gelen sorunlardır. Bunların en önemlisi isealgılayıcıların kısıtlı enerji sorunudur. Geleneksel yöntemler böylesisorunlarla başa çıkamadığından, bu durum göz önünde bulundurularak, kablosuzalgılayıcı ağların Yapay Zekâ ile daha işlevsel hale getirilmesinin gerekliliğiüzerinde çalışıldı. Bu çalışmada, kablosuz ağların işlevselliği ve hayattakalma özelliklerinin iyileştirilmesi için yapay zekâ yoluyla ağdaki"akıllı hesaplama", "kendi kendine öğrenme" ve “sürüöğrenme” yeteneğinin geliştirilmesi önerilmektedir. Yeni bir sistem önerisi ilealgılayıcı düğümün yapısında bazı donanımsal değişiklikler yapılmasıtartışılmıştır. Bunun yanı sıra, düğümler üzerinde işlevselliğin artırılması,yeni sistemde aktivasyonunun sağlanması ve algılayıcı ağlarda Sürü Zekâsı vb.öğrenme tekniklerinin uygulanması hedeflenmiştir. Bu çalışmalar ve düğümdekidonanımsal değişiklikler sonucunda düğümler üzerinde işlenen kodlarınyoğunluğundan kaynaklanan pil (batarya) zafiyeti hafifletilmiştir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|