Türkçe Twitter Verilerinden Duygu Analizi Yapılırken Sınıflandırıcıların Karşılaştırılması

Autor: KUMAŞ, Enes
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Volume: 2, Issue: 2 1-5
Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi
ISSN: 2687-606X
Popis: Today, there is a rapid increase in the use of social media. With the posts people make on social media platforms, a large amount of data has begun to occur. These data provide us with information on people, products, companies and many other areas. With the increasing amount of data, various fields of study have emerged where data are processed and analyzed. Sentiment analysis is one of these areas of study. Sentiment analysis is the process of classifying a person's or text's attitude towards a particular subject as positive, negative or neutral. In this study, Twitter was used as a social media platform. Sentiment analysis was conducted using Turkish Twitter data. By applying text mining methods to Twitter data, the data was analyzed and classified as positive and negative using various classification algorithms.
Günümüzde sosyal medya kullanımında hızlı bir artış yaşanmaktadır. İnsanların sosyal medya platformlarında yaptığı paylaşımlar ile yüksek miktarda veriler oluşmaya başlamıştır. Bu veriler bizlere kişiler, ürünler, firmalar ve daha birçok alanda bilgi sağlamaktadır. Artan veri miktarı ile birlikte verilerin işlenip analiz edildiği çeşitli çalışma alanları ortaya çıkmıştır. Duygu analizi bu çalışma alanlarından biridir. Duygu analizi bir kişinin ya da metinin belirli bir konuya yönelik tutumunun olumlu, olumsuz ya da tarafsız olarak sınıflandırılma sürecidir. Bu çalışmada da sosyal medya platformu olarak Twitter kullanılmıştır. Türkçe Twitter verileri kullanılarak duygu analizi yapılmıştır. Twitter verilerine metin madenciliği yöntemleri uygulanarak veriler analiz edilmiştir ve çeşitli sınıflandırma algoritmaları kullanılarak pozitif ve negatif olarak sınıflandırılmıştır.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: