Çok Düzeyli Çalışmalarda Propensity Skor Yönteminin Kullanımı

Autor: ALTUNOK, Elif Çiğdem, ALTAŞ, Dilek, KIRAÇ, Deniz
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Volume: 7, Issue: 4 269-282
Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi
ISSN: 2147-5237
Popis: Gözlemselçalışmalarda, araştırmacının birimleri rassal olarak gruplara atama işlemindekontrolü yoktur. Bu, gruplara düşen birimlerin ortak değişkenlerinde bazı farklarıngözlemlenmesine ve dolayısıyla etkenin yanlı tahminlerine neden olmaktadır. PropensitySkor (PS), etkenin gözlenen ortak değişkenlere göre koşullu olasılığıdır.Benzer PS’e sahip birimler gruplara çeşitli yöntemler ile seçilerek yeniden örneklemeyapıldığından, PS bir dengeleme skorudur. PS örneklemedeki yanlılığınazaltılmasında ve tahminin kesinliğinin arttırılmasında kullanılmaktadır. Orijinalinde PS, ikili düzeyli çalışmalar içinhesaplanmaktadır, ancak birçok çalışma da ikiden çok düzeyli olabilmektedir. Çalışmamızda,PS yönteminin çok düzeyli çalışmalarda kullanımının gösterilmesi amaçlanmıştır.Çalışmaya Ocak-Mayıs2014 tarihleri arasında Marmara Üniversitesi Hastanesine başvuran ve Vücut Kitleİndeksine (VKİ) göre gruplandırılmış n=150 birey dahil edilmiştir. ‘Üç FaktörlüBeslenme Ölçeği’ kullanılarak elde edilen beslenme alışkanlıkları faktörleri, yaşve cinsiyet bağımsız değişkenlerinin, VKİ gruplarına etkisini ortaya koyabilmekiçin, PS öncesi ve PS sonrası örneklemler için sıralı lojistik regresyonanalizi yapılmıştır. Fazla kiloluolmasında, PS öncesi; sabit değer, yaş ve açlığa duyarlılık yeme faktörünün, PSsonrası ise; sabit değer ve yaşın etkisinin olduğu belirlenmiştir. Obezolunmasında PS öncesi; sabit değer, yaş ve duygusal yemek yeme faktörünün, PSsonrası ise; sabit değer, yaş, açlığa duyarlılık, duygusal yemek yeme vekontrolsüz yemek yeme faktörlerinin etkisinin olduğu belirlenmiştir. PS öncesive sonrası, bağımsız değişkenlerin etkilerinin anlamlılıklarında bazı farklılıklargözlenmiştir. PS sonrası sınıflandırma yüzdesinin arttığı ve daha homojenörneklem oluşturulduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, PS yöntemi, çok düzeyli çalışmalarda,gruplar arasındaki seçim yanlılığın azaltılmasında ve tahminlerin kesinliğinin arttırılmasındakullanılabilmektedir.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: