ULUSAL ZENGİNLİK YARATMA STRATEJİLERİ BAĞLAMINDA AR-GE VE İNOVASYONUN ROLÜ: RİDGE REGRESYON ANALİZİ İLE BİR MODEL DENEMESİ
| Autor: | KARABOĞA, Kazım, CİCİ KARABOĞA, Emine Nihan, GÜLEŞ, Hasan Kürşat |
|---|---|
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi |
| ISSN: | 1307-9832 1307-9859 |
| Popis: | Withthe effect of the globalization phenomenon, economies have a high-levelinterdependent structure. A country's national wealth is directly related toits competitive position in global markets. The riches of the nations depend onthe innovation-oriented and innovation capabilities of their businesses. Thedevelopment of a nation's innovation and R & D capacity, unilaterallysimply it is not possible with the capability and capacity of enterprises. Inthis case, the management of the nation, the universities and the enterpriseshave to act together. In this study, in terms of creating national wealth, theimportance of innovation and research and development capacity is examined withnational innovativeness variables. In this context, a model experiment wascarried out that revealed the relationship between Turkey's GNP and nationalinnovation variables. Least squares and ridge regression analyzes were used toexplain the relationship between variables. Küreselleşmeolgusunun etkisi ile yüksek düzeyli karşılıklı bağımlı bir yapıya bürünenulusal ekonomilerde, bir ülkenin ulusal zenginliği küresel piyasalarda sahipolduğu rekabetçi pozisyonuyla doğrudan ilgilidir. Ulusların zenginlikleri,sahip oldukları işletmelerin rekabet odaklı yenilikçilik ve Ar-Ge yeteneklerinebağlıdır. Bir ulusun yenilikçilik ve Ar-Ge kapasitelerini geliştirmeleri tektaraflı olarak sadece işletmelerin yetenek ve kapasiteleri ile mümkünolamamaktadır. Bu durumda ulusların yönetim, eğitim süreçleri, bilimmerkezleri, üniversiteler ve işletmelerinin birlikte hareket etmesini zorunlukılmaktadır. Bu bağlamda 2002’den beri yayımlanan ulusal yenilikçilik verileriile Türkiye’nin GSMH’sındaki değişimler arasındaki ilişkiyi ortaya koyan birmodel denemesi gerçekleştirilmiştir. GSMH oranlarındaki değişimin yenilikçilikdeğişkenleri ile açıklamak amacıyla EKK yöntemine dayalı regresyon modelikurulmuştur. EKK regresyon modeli genel olarak anlamlı ve yüksek derecedeilişki katsayısına sahip olduğu tespit edilmiştir. İlgili testler ile çoklubağlantı probleminin varlığı ortaya konulmuştur. Çoklu bağlantılı değişkenlerile yapılan EKK tahminleri yanıltıcı sonuçlar verebilmektedir. Bu problemiortadan kaldırmak ve daha sağlıklı sonuçlar elde edebilmek için Ridge Regresyonanaliz yönteminden yararlanılmıştır. Bu yöntem ile yapılan analizler sonucundaEKK yönteminin aksine GSMH ile araştırmacı sayısı, özgün bilimsel yayın sayısıve patent başvuru sayıları ile doğru yönlü ilişki tespit edilmiştir(EKK R2:0,9696 ve Ridge R2:0,9609). |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|