КЛАСТЕРНИЙ МЕТОД ФОРМУВАННЯ МЕТАДАНИХ БАГАТОВИМІРНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧ ГЕНЕРАЛЬНОГО ПЛАНУВАННЯ
Autor: | Honcharenko, Tetyana |
---|---|
Jazyk: | ukrajinština |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
многомерная информационная система
генеральное планирование многомерный куб данных разреженный куб данных классификационная схема багатовимірна інформаційна система генеральне планування багатовимірний куб даних розріджений куб даних класифікаційна схема multidimensional information system general planning multidimensional data cube sparse data cube classification scheme |
Zdroj: | Management of Development of Complex Systems; № 42 (2020); 93-101 Управление развитием сложных систем; № 42 (2020); 93-101 Управління розвитком складних систем; № 42 (2020); 93-101 |
ISSN: | 2219-5300 2412-9933 |
Popis: | A method for generating metadata of a multidimensional information system by combining classification schemes has been developed. Each classification scheme is a hierarchy of measurement values related to a separate structural component of the master plan (GP). The method is based on the identification of groups of measurement values that are associated with groups of values of other dimensions. Groups of values of different dimensions are used to build clusters of combinations of values of measurements. Cluster connections are formed by the Cartesian product of groups of measurement values. The metadata of the information system is presented in the form of a set of valid combinations of measurement values, which are formed as a set of clusters. To solve this complex problem, GP is considered as a set of structural components. From the full set of measurements of the information system, separate sets of measurements are semantically related to the structural components of the GP. The semantic connections revealed in the course of the analysis of a structural component allow to construct hierarchy of groups of values of measurements and to present their set in the form of the graph – the classification scheme connected with a structural component. In information systems with a multifaceted description of the subject area, data cubes are characterized by high sparseness, which complicates the formation of metadata. Classification schemes describe certain aspects of metadata related to certain structural components of GP. The combination of classification schemes makes it possible to obtain a complete description of metadata. The use of classification schemes allows to divide the problem of describing the structure of the analytical space of a multidimensional information system into simpler problems of analysis of its individual structural components. The combination of classification schemes related to different structural components makes it possible to generate information system metadata. In metadata, the central place is occupied by the set of permissible combinations of measurement values. Разработан способ формирования метаданных многомерной информационной системы путем сочетания классификационных схем. Каждая классификационная схема представляет собой иерархию значений измерений, относящихся к отдельной структурной компоненты генерального плана (ГП). В основе метода лежит выявление групп значений измерений, связанных с группами значений других измерений. Группы значений различных измерений используются для построения кластеров сочетаний значений измерений. Сочетание кластера формируется декартовым произведением групп значений измерений. Метаданные информационной системы представлены в виде множества допустимых сочетаний значений измерений, которые формируются как набор кластеров. Для решения этой сложной задачи ГП рассматривается как набор структурных компонентов. Из полного набора измерений информационной системы выделяются отдельные наборы измерений, семантически связанные со структурными компонентами ГП. Семантические связи, выявленные в процессе анализа структурной компоненты, позволяющие построить иерархию групп значений измерений и представить их совокупность в виде графа – классификационной схемы, связанной со структурной компонентой. В информационных системах с многоаспектным описанием предметной области кубы данных характеризуются большой разреженностью, что затрудняет формирование метаданных. Классификационные схемы описывают отдельные аспекты метаданных, связанные с отдельными структурными компонентами ГП. Сочетание классификационных схем дает возможность получить полное описание метаданных. Использование классификационных схем позволяет разбить задачу описания структуры аналитического пространства многомерной информационной системы на более простые задачи анализа его отдельных структурных компонентов. Сочетание классификационных схем, относящихся к различным структурным компонентам, дает возможность сформировать метаданные информационной системы. В метаданных центральное место занимает множество допустимых сочетаний значений измерений. Розроблено спосіб формування метаданих багатовимірної інформаційної системи шляхом сполучення класифікаційних схем. Кожна класифікаційна схема являє собою ієрархію значень вимірів, що належить до окремої структурної компоненти генерального плану (ГП). В основі методу лежить виявлення груп значень вимірів, які пов'язані з групами значень інших вимірів. Групи значень різних вимірів використовуються для побудови кластерів поєднань значень вимірів. Сполучення кластера формуються декартовим добутком груп значень вимірів. Метадані інформаційної системи представлені у вигляді множини допустимих поєднань значень вимірів, які формуються як набір кластерів. Для вирішення цього складного завдання ГП розглядається як набір структурних компонентів. З повного набору вимірювань інформаційної системи виокремлюються набори вимірювань, що семантично пов'язані зі структурними компонентами ГП. Семантичні зв'язки, виявлені в процесі аналізу структурної компоненти, дають змогу побудувати ієрархію груп значень вимірів і представити їх сукупність у вигляді графа ‒ класифікаційної схеми, пов'язаної зі структурною компонентою. В інформаційних системах з багатоаспектним описом предметної області куби даних характеризуються великою розрідженістю, що ускладнює формування метаданих. Класифікаційні схеми описують окремі аспекти метаданих, пов'язані з окремими структурними компонентами ГП. Сполучення класифікаційних схем дає можливість отримати повний опис метаданих. Використання класифікаційних схем допомагає розбити задачу опису структури аналітичного простору багатовимірної інформаційної системи на більш прості задачі аналізу його окремих структурних компонент. Сполучення класифікаційних схем, що належать до різних структурних компонентів, дає можливість сформувати метадані інформаційної системи. У метаданих центральне місце посідає множина допустимих поєднань значень вимірів. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |