ЗАКОНОМІРНОСТІ РОЗПОДІЛУ ШВИДКОСТІ РУХУ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ НА МІСЬКИХ ВУЛИЦЯХ

Autor: Horbachov, Peter, Minh, Vu Dic, Shtanko, Ihor
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 2 (2020): Сучасні інформаційні системи; 163-169
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 2 (2020): Advanced Information Systems; 163-169
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 2 (2020): Современные информационные системы; 163-169
ISSN: 2522-9052
Popis: Problem. The purpose of vehicle speed studies is to identify general trends in speed and its rational limits, to assess the level of traffic safety, to forecast harmful emissions into the air and to provide an integrated assessment of travel time in urban networks that takes into account the random nature of this variable. Its assessment is particularly relevant in urban environments where traffic conditions cannot be considered free. Transport situations here often limit space and maneuver time, as well as reducing opportunities for drivers. Different drivers' reactions to the difficulties in traffic can lead to an increase in the level of speed randomness, which requires very careful attention to the parameters of its distribution. Previous studies in this direction have confirmed such trends but have not let definitive conclusions about the nature of speed distribution in urban streets. Goal. Testing the hypothesis that the gamma distribution is suitable to describe the speed oscillations of the same type of vehicles in different conditions. Methodology. Statistical evaluation of vehicle speed actual values in the stop-line front of the urban signalized intersection by means of the distribution theoretical law and regression analysis of the relationship between the mathematical expectation and the form parameter of the gamma distribution of speed. Results. The hypothesis that the gamma distribution can be used to describe oscillations in the speed of similar vehicles under different conditions has been confirmed. Originality. The speed of cars and motorcycles under new driving conditions was assessed. Practical value. The obtained result allows increasing accuracy of the car and motorcycles speed prediction in analytical and simulation models of transport networks functioning.
Проблема. Целью исследований скорости движения транспортных средств является определение общих тенденций скорости, определение ее рациональных границ, оценка уровня безопасности движения, прогнозирование объема выбросов вредных веществ в атмосферный воздух и интегральная оценка времени поездки в городских сетях, учитывая случайный характер этой величины. Особую актуальность задача ее оценки приобретает в городских условиях, когда условия движения не могут считаться свободными. Возникающие здесь транспортные ситуации часто ограничивают пространство и время для осуществления маневров, так же, как и сокращают набор маневров для водителей. Разная реакция водителей на возникающие в движении сложности может приводить к росту уровня случайности скорости, что требует очень внимательного отношения к параметрам ее распределения. Предыдущие исследования в этом направлении подтвердили такие тенденции, но не позволили сделать окончательных выводов о характере распределения скорости транспортных средств на городских улицах. Цель. Проверить справедливость гипотезы о возможности описания колебаний скорости движения однотипных транспортных средств в различных условиях гамма-распределением. Методология. Статистическая оценка фактических значений скорости движения транспортных средств перед стоп-линией городского регулируемого перекрестка с помощью теоретического закона распределения и регрессионного анализа связи между математическим ожиданием и параметром формы гамма распределения скорости движения. Результаты. Подтверждено справедливость гипотезы о возможности использования гамма-распределения для описания колебания значений скорости движения однотипных транспортных средств в различных условиях. Оригинальность. Проведена оценка скорости автомобилей и мотоциклов в новых условиях движения. Практическая значимость. Полученные результаты позволяют повысить точность прогнозов скорости движения в аналитических и имитационных моделях функционирования транспортных сетей.
Проблема. Метою досліджень швидкості руху транспортних засобів є визначення загальних тенденцій швидкості, визначення її раціональних меж, оцінка рівня безпеки руху, прогнозування обсягу викидів шкідливих речовин в атмосферне повітря та інтегральна оцінка часу поїздки в міських мережах, що враховує випадковий характер цієї величини. Особливої актуальності задача її оцінки набуває в міських умовах, коли умови руху не можуть вважатися вільними. Виникаючі тут транспортні ситуації часто обмежують простір і час для здійснення маневрів, так само як і скорочують набір маневрів для водіїв. Різна реакція водіїв на виникаючі в русі складності можуть призводити до зростання рівня випадковості швидкості, що вимагає дуже уважного ставлення до параметрів її розподілу. Попередні дослідження в цьому напрямку підтвердили такі тенденції, але не дозволили зробити остаточних висновків про характер розподілу швидкості транспортних засобів на міських вулицях. Мета. Перевірити справедливість гіпотези про можливість описання коливань швидкості руху однотипних транспортних засобів в різних умовах гамма-розподілом. Методологія. Статистична оцінка фактичних значень швидкості руху транспортних засобів перед стоп-лінією міського регульованого перетину доріг за допомогою теоретичного закону розподілу та регресійного аналізу зв’язку між математичним сподіванням та параметром форми гама розподілу швидкості руху. Результати. Підтверджено справедливість гіпотези про можливість використання гамма-розподілу для опису коливання значень швидкості руху однотипних транспортних засобів в різних умовах. Оригінальність. Проведено оцінку швидкості автомобілів та мотоциклів в нових умовах руху. Практична значущість. Отримані результати дозволяють підвищити точність прогнозів швидкості руху в аналітичних та імітаційних моделях функціонування транспортних мереж.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: