TERRITORIAL DECOMPOSITION OF ENERGY SUPPLY SYSTEMS

Autor: Prakhovnyk, Artur Veniaminovych, Savchenko, Anastasiia Stanislavivna
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Науковий журнал «Енергетика: економіка, технології, екологія»; № 2 (2010): Енергетика: економіка, технології, екологія; 49-56
POWER ENGINEERING: economics, technique, ecology; № 2 (2010): Power engineering: economics, technique, ecology; 49-56
ISSN: 1813-5420
2308-7382
Popis: The basis of energy systems of the XXI century is step-by-step accumulating of the energy sources, which are form decentralized energy supply systems, and whereupon are included to the integrated power supply systems, which have prerogatives of both - centralized and decentralized systems. But the most important point is still the same - an energetically, economically and technologically efficient radius of the energy supply. The decision about reconstruction of the existing heating system in the direction of the most effective degree of the centralization and/or decentralization of a local heating zone, should be making by the economically and technologically expedient heating radius. In the current article, were proposed an approach, which is by using instruments of Data Mining help to determine the decentralization degree. The essence of the approach is in the clustering of the selected area into smaller parts according to sizes and density of energy demand.
Основою принципу енергетичної системи ХХІ сторіччя є поступове збільшення кількості розосереджених джерел генерації, які формують децентралізовані системи енергозабезпечення, з включенням їх до інтегрованих систем енергозабезпечення, що базуються на перевагах централізованих та децентралізованих систем. При цьому головним питанням залишається енергетично, економічно та технологічно доцільний радіус теплопостачання. Рішення про реконструкцію існуючої системи в напрямі найбільш ефективного ступеня централізації та/або децентралізації локальних зон теплопостачання повинно формуватись згідно з економічно та технологічно доцільним радіусом теплопостачання. В даній роботі пропонується підхід, за допомогою якого визначається ступінь децентралізації з використанням інструментів Data Mining, а саме проводиться кластеризація обраної території за розмірами та густиною попиту на енергію.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: