SENSING AIR POLLUTION FIELD STRUCTURE IN THE INDUSTRIAL CITY’S ATMOSPHERE BY IMAGE RECOGNITION METHOD: NEURAL NETWORKS MODELLING
| Autor: | Glushkov, A. V., Bunyakova, Yu. Ya., Prepelitsa, G. P., Solonko, T. V. |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
детектування
забруднення повітря промислове місто розпізнавання образів нейромережеве моделювання ComputerApplications_MISCELLANEOUS sensing city’s air pollution image recognition neural networks Physics::Atmospheric and Oceanic Physics детектирование загрязнение воздуха промышленный город распознавание образов нейросетевое моделирование |
| Zdroj: | Sensor Electronics and Microsystem Technologies; Том 2, № 2 (2005); 24-28 Сенсорная электроника и микросистемные технологии; Том 2, № 2 (2005); 24-28 Сенсорна електроніка і мікросистемні технології; Том 2, № 2 (2005); 24-28 |
| ISSN: | 1815-7459 2415-3508 |
| Popis: | A new approach, based on the image recognition method and neural networks modelling scheme, is at first proposed for sensing temporal and spatial structure of the air pollution fields in the industrial city’s atmosphere. As example it has been carried out an analysis of the Odessa atmosphere aerosol component data Запропоновано новий підхід до детектування просторово-часової структури полів забруднення повітря в атмосфері промислового міста, який базується на методі розпізнавання образів та нейромережевому моделюванні. Схему протестовано на даних по аерозольному пилу в атмосфері м. Одесси Предложен новый подход к детектированию пространственно-временной структуры полей загрязнения воздуха в атмосфере промышленного города, базирующийся на методе распознавания образов и нейросетевом моделировании. Схема протестирована на данных по аэрозольным взвесям в атмосфере г. Одессы. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|