Нечіткий алгоритм ситуаційного управління рухом міського транспорту
| Autor: | Дроздович, I. |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
information uncertainty
надзвичайні ситуації оперативно-диспетчерське управління міський транспорт emergency situations оптимальний перехід до нечіткої мережі графік стану інформаційна невизначеність state graph fuzzy situational control algorithm маршрутне таксі інтелектуальна DSS minibus taxi optimal transition to a fuzzy network нечіткий ситуаційний алгоритм управління operational dispatch control urban transport intelligent DSS |
| Zdroj: | Adaptive systems of automatic control; Vol. 1 No. 40 (2022): Adaptive Systems of Automatic Control; 94-101 Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 40 (2022): Адаптивні системи автоматичного управління; 94-101 Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 40 (2022): Адаптивні системи автоматичного управління; 94-101 |
| ISSN: | 1560-8956 2522-9575 |
| Popis: | Due to the constant growth of cities in terms of population and territory, the volume of passenger traffic is sharply increasing. A lot of attention is paid to the study of transport infrastructure in scientific works, but the current problems of the functioning of various types of transport in large cities remain not fully covered. First of all this concerns the great uncertainty in the current information about the movement of transport and their work in the event of emergency situations. The article proposes to use the mathematical apparatus of the theory of queuing systems for the analysis of passenger traffic on urban transport. As an example, a graph of states for fixed-route taxis is constructed and ratios are obtained for evaluating the main indicators of the quality of their work. In the conditions of frequent changes in road situations and uncertainty of the conditions for obtaining information about the current situation, it is proposed to carry out traffic management using intelligent decisionmaking support tools. In this regard, it is advisable to use an approach based on fuzzy situational management. For this purpose, the article proposes an algorithm for fuzzy situational management, which is the basis of intelligent IDSS. . For an optimal transition from the current situation to a situation that meets the new operating conditions, in the sense of the selected criterion, it is proposed to use the dynamic programming method. Ref. 12, pic. 4. У зв'язку з постійним зростанням міст за чисельністю населення і території різко збільшується обсяг пасажирських перевезень. Вивченню транспортної інфраструктури в наукових роботах приділяється багато уваги, але сучасні проблеми функціонування різних видів транспорту у великих містах залишаються не повністю освітленими. В першу чергу це стосується великої невизначеності в поточній інформації про рух транспорту та їх роботу в разі виникнення надзвичайних ситуацій. У статті пропонується використовувати математичний апарат теорії систем масовогообслуговування для аналізу пасажиропотоку на міському транспорті. Як приклад побудований графік станів маршрутних таксі і отримані співвідношення для оцінки основних показників якості їх роботи. В умовах частих змін дорожніх ситуацій і невизначеності умов отримання інформації про поточну ситуацію пропонується здійснювати управління дорожнім рухом з використанням інтелектуальних інструментів підтримки прийняття рішень. У зв'язку з цим доцільно використовувати підхід, заснований на нечіткому ситуаційному управлінні. З цією метою в статті пропонується алгоритм нечіткого ситуаційного управління, який лежить в основі інтелектуальних IDSS. Для оптимального переходу від поточної ситуації до ситуації, що відповідає новим умовам експлуатації, в сенсі обраного критерію пропонуєтьсявикористовувати метод динамічного програмування. Бібл. 12, іл. 4. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|