Вплив оппонентної кольорової моделі на узагальнюючі здібності нейронних мереж
| Autor: | Лісовиченко, O. |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Adaptive systems of automatic control; Vol. 2 No. 41 (2022): Adaptive Systems of Automatic Control; 22-27 Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 41 (2022): Адаптивні системи автоматичного управління; 22-27 Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 41 (2022): Адаптивні системи автоматичного управління; 22-27 |
| ISSN: | 1560-8956 2522-9575 |
| Popis: | The object of research is the process of preprocessing image data, which leads to the improvement of the neural network. The subject of the research is the preprocessing of the color spectrum of the image and changes in its model. The purpose of the work is a method of improving the performance of the neural network in the task of classifying color images by changing the color model at the preprocessing stage. The proposed color model allows you to exclude color ranges with zero values that do not affect the learning and recognition process. Also, this model allows you to use mutually exclusive data processing methods. Ref. 5, pic. 5. Об’єктом дослідження є процес попередньої обробки даних зображення, який веде до покращення роботи нейронної мережі. Предметом дослідження є попередня обробка кольорового спектру зображення та зміни його моделі.Метою роботи є метод поліпшення роботи нейронної мережі в задачі класифікації кольорових зображень за рахунок зміни кольорової моделі на етапі попередньої обробки. Запропонована кольорова модель дозволяє виключити кольорові діапазони з нульовими значеннями що не впливають на процес навчання та розпізнавання. Також дана модель дозволяє використовувати взаємовиключні методи по обробці даних. Бібл. 5, іл. 5. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|