Solution of problems of dynamics in the information space of states on the basis of the principle of complexity minimization

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Український метрологічний журнал; № 3 (2016): Матеріали Х МНТК "Метрологія-2016"; 15-18
Украинский метрологический журнал; № 3 (2016): Материалы Х МНТК "Метрология-2016"; 15-18
Ukrainian Metrological Journal; № 3 (2016): Reports of the X ISTC "Metrology-2016"; 15-18
ISSN: 2306-7039
2522-1345
Popis: The principle of minimizing of the complexity allows us to introduce a quantitative measure of information in algorithmic information theory. It is similar to the physical principle of least action in the vector space of the information states. The variational problem of finding the optimal description of the information object "B" for a given object "A" corresponds to the determination of the classical trajectory of a material point for a given initial and final position in the physical space-time. At the same time, the physical in the own reference system is equivalent to the length of the suffix of the compressed binary word. The proposed analogies of the information and physical theories simplify the description of the complex systems of information objects.
В алгоритмической теории информации принцип минимизации сложности описания позволяет ввести количественную меру информации. В построенном нами векторном пространстве информационных состояний он аналогичен физическому принципу наименьшего действия. Вариационная задача нахождения оптимального описания информационного объекта «В» при заданном объекте «А» соответствует нахождению классической траектории движения материальной точки при заданном начальном и конечном положении в физическом пространстве-времени. При этом физическое время в собственной системе отсчета оказывается эквивалентно длине суффикса при максимальном сжатии бинарного слова. Предложенные информационно-физические аналогии позволяют упростить описание сложных систем информационных объектов по аналогии с рассмотрением систем взаимодействующих материальных точек.
Databáze: OpenAIRE