Software implementation features of bioinspired method of decoding algebraic convolutional codes
| Jazyk: | ukrajinština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
convolutional codes
decoding software implementation bioinspired approach telecommunication networks сверточные коды декодирование программная реализация биоинспирированный подход телекоммуникационные сети згорткові коди декодування програмна реалізація біоінспірований підхід телекомунікаційні мережі |
| Zdroj: | Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті; № 2 (2019): Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті; 18-24 Information and control systems at railway transport; № 2 (2019): ; 18-24 Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте; № 2 (2019): ; 18-24 |
| ISSN: | 1681-4886 2413-3833 |
| Popis: | Показано, що для підвищення достовірності передавання інформації у телекомунікаційних мережах на базі радіотехнологій доцільно використовувати алгебраїчні згорткові коди. Проведено аналіз існуючих методів декодування завадостійких кодів. Обґрунтовано доцільність використання біоінспірованого підходу спільно з процедурою випадкового зміщення при м’якому декодуванні алгебраїчних згорткових кодів. Розглянуто основні етапи біоінспірованого методу декодування даних кодів. Розроблено алгоритми біоінспірованого декодування алгебраїчних згорткових кодів та визначено особливості їх реалізації.і It is shown that advisable to use algebraic convolution codes for increasing the reliability of the transmission of information in telecommunication networks based on radio technologies. An analysis of existing methods for decoding error correcting codes was carried out. It is shown that the problem of soft decoding of a given algebraic convolutional code can be formally presented as an optimization problem. The expediency of using the bioinspired approach together with the random bias procedure for soft decoding of algebraic convolution codes is substantiated. The main stages of the bioinspired decoding method of these codes are considered. For the effective software implementation of the bioinspired decoding method of these codes, the schemes of the corresponding algorithms have been developed and the features of their implementation have been determined. The received sequence, the parameters of the algebraic convolution code and the parameters of the chosen bioinspired procedure are the input data of the developed algorithm of bioinspired decoding of algebraic convolutional codes with the random bias. The output of this decoding algorithm is to estimate the most probable code sequence. The primary base vector of soft solutions, the most reliable basis of the generator matrix and the parameters of the selected bioinspired procedure are the input data in the presented algorithm of the subprocess of the bioinspired search of the codeword of the algebraic convolution codes. The output of this decoding algorithm is the "best" basic code sequence. Then this sequence is used in the basic algorithm for decoding algebraic convolutional codes. Показано, что для повышения достоверности передачи информации в телекоммуникационных сетях на базе радиотехнологий целесообразно использовать алгебраические сверточные коды. Проведен анализ существующих методов декодирования помехоустойчивых кодов. Обоснована целесообразность использования биоинспирированного подхода совместно с процедурой случайного смещения при мягком декодировании алгебраических сверточных кодов. Рассмотрены основные этапы биоинспирированного метода декодирования данных кодов. Разработаны алгоритмы биоинспирированного декодирования алгебраических сверточных кодов и определены особенности их реализации. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|