Повышение эффективности управления в системах буферизации с использованием упреждающих индикаторов прогнозирования спроса

Autor: Lutsenko, Igor, Mikhailova, Liudmyla, Kolomits, Hanna, Kuzmenko, Artem
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3, № 4 (99) (2019): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 14-20
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 3, № 4 (99) (2019): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 14-20
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 3, № 4 (99) (2019): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 14-20
ISSN: 1729-3774
1729-4061
Popis: Optimization of the stock management process is associated with the search for a forecasting model, a method for generation of a forecasting time series, a model of logistic operation, determining a reasonable level of reserve stocks and establishing the optimization criterion.Successful solution to the optimization problem in general can be achieved only if the whole complex of local management problems is successfully solved. In this case, the method of generation of a cointegrated time series of demand forecasting is the central element of the technology of optimal stocks management. This relates to the fact that probabilistic nature of demand is the main factor reducing efficiency of management in systems of this class.It was shown that the proposed method for improving management efficiency can be used in any economic system due to the possibility of construction of a single logistic operation model.The proposed approach is based on formation of a time series specifically designed to solve the problem of forecasting the demand in stocks buffering systems. Such a series contains both information on sales volumes and data related to consumer demand.Since consumer activity is ahead of the process of physical consumption of products, it becomes possible to use anticipatory markers in forecasting problems.The study of operational processes using a verified indicator of efficiency has confirmed the hypothesis of presence of anticipatory markers within the framework of the formed forecast time series.It has been established that the maximum management efficiency can be achieved in the case of a lower construction accuracy of the forecast model. This is due to the fact that the logistic operation model takes into account the costs of movement of products and their valuation at the operation input and output.
Оптимізація процесу управління запасами пов'язана з пошуком моделі прогнозування, методу побудови часового ряду прогнозування, моделі логістичної операції, визначення обґрунтованого рівня страхового запасу і визначення критерію оптимізації.Успішного вирішення оптимізаційної задачі в цілому можна домогтися тільки в тому випадку, якщо буде успішно вирішене весь комплекс локальних задач управління. При цьому метод побудови коінтегрірованного часового ряду прогнозування попиту є центральною ланкою технології оптимального управління запасами. Це пов'язано з тим, що імовірнісний характер попиту є основним фактором зниження ефективності управління в системах цього класу.Показано, що запропонований метод підвищення ефективності управління може бути використаний в будь-яких економічних системах, зважаючи на можливість створення єдиної логістичної моделі операції.Пропонований підхід заснований на формуванні часового ряду, спеціально призначеного для вирішення завдання оперативного прогнозування попиту в системах буферизації запасів. Такий ряд містить у собі як інформацію про обсяги реалізованої продукції, так і дані пов'язані зі споживчим попитом.Оскільки споживча активність випереджає процес фізичного споживання продукції, з'являється можливість використання випереджальних маркерів в задачах прогнозування.Дослідження операційних процесів з використанням веріфіцированного показника ефективності підтвердили гіпотезу наявності попереджувальних маркерів в рамках сформованого тимчасового ряду прогнозування.Встановлено, що максимальна ефективність управління може досягатися в разі більш низьку точність побудови моделі прогнозу. Це пов'язано з тим, що логістична модель операції враховує витрати переміщення продукції та її вартісні оцінки на вході і виході операції
Оптимизация процесса управления запасами связана с поиском модели прогнозирования, метода построения временного ряда прогнозирования, модели логистической операции, определения обоснованного уровня страхового запаса и определения критерия оптимизации.Успешного решения оптимизационной задачи в целом можно добиться только в том случае, если будет успешно решен весь комплекс локальных задач управления. При этом метод построения коинтегрированного временного ряда прогнозирования спроса является центральным звеном технологии оптимального управления запасами. Это связано с тем, что вероятностный характер спроса является основным фактором снижения эффективности управления в системах этого класса.Показано, что предлагаемый метод повышения эффективности управления может быть использован в любых экономических системах, ввиду возможности создания единой логистической модели операции.Предлагаемый подход основан на формировании временного ряда, специально предназначенного для решения задачи оперативного прогнозирования спроса в системах буферизации запасов. Такой ряд содержит в себе как информацию об объемах реализованной продукции, так и данные связанные с потребительским спросом.Поскольку потребительская активность опережает процесс физического потребления продукции, появляется возможность использования опережающих маркеров в задачах прогнозирования.Исследование операционных процессов с использованием верифицированного показателя эффективности подтвердили гипотезу наличия упреждающих маркеров в рамках сформированного временного ряда прогнозирования.Установлено, что максимальная эффективность управления может достигаться в случае более низкой точности построения модели прогноза. Это связано с тем, что логистическая модель операции учитывает издержки перемещения продукции и ее стоимостные оценки на входе и выходе операции
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: