Адаптивне моделювання для прогнозування економічних та фінансових ризиків в умовах невизначеності, спричинених економічною кризою та соціальними загрозами
Autor: | Bidyuk, Petro, Prosyankina-Zharova, Tatyana, Terentiev, Oleksandr, Medvedieva, Mariia |
---|---|
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: |
адаптивне моделювання
ідентифікація невизначеності оцінка ризиків система підтримки прийняття рішень adaptive modelling uncertainty identification risk estimation decision support system адаптивное моделирование идентификация неопределенности оценка рисков система поддержки принятия решений UDC 004.9 |
Zdroj: | Technology audit and production reserves; Том 4, № 2(42) (2018): Information and Control Systems; 4-10 Technology audit and production reserves; Том 4, № 2(42) (2018): Інформаційно-керуючі системи; 4-10 Technology audit and production reserves; Том 4, № 2(42) (2018): Информационно-управляющие системы; 4-10 |
ISSN: | 2226-3780 2312-8372 |
Popis: | The objects of the research are socio-economic processes in the context of structural transformations that take place as a result of socio-political crisis in the country. One of the most problematic points is absence of comprehensive study and lack of justification for prediction of anticipating potential threats in the humanitarian and social spheres and ways to overcome them aiming to stable and positive development of the national economy.In the course of the study the system analysis and system theory methods, mathematic and econometric modelling methods were used. System analysis and system theory are used to study the state and behaviour of national economy and its subsystems in conditions of current uncertainties and risks characteristic of the social treatments and structure changes. Mathematical and statistical modelling methods and decision making theory were used for forecasting development of non-stationary nonlinear processes which identify modern state of Ukrainian economy.The paper considers the problem of developing the methods for solving tasks of modelling and estimating selected types of risks with the possibility for application of alternative data processing techniques, modelling and estimation of parameters and states for the national economy and its components within the current condition of socio-political transformations and structural reforms. To find «the best» model structure it is recommended to apply adaptive estimation schemes that provide for an automatic search in a definite selected range of model structure parameters (type of distribution, model order, time lags, and nonlinearities). Also the adaptive estimation schemes proposed help us to cope with the model structure and parameters uncertainties. The general methodology was proposed for solving selected problem of dynamic process forecasting and estimation of several kinds of socio-economic and financial risks using appropriate statistical data in computer based decision support systems.Results of the research would be useful to other countries where approximately the same kind processes take place. Объектом исследования являются социально-экономические процессы в контексте структурных преобразований, вызванных общественно-политическим кризисом в стране. Несмотря на то, что прогнозированию развития социально-экономических систем уделено достаточно много внимания, проблема прогнозного моделирования и оценки последствий экономических и финансовых рисков вследствие структурных реформ и социальных кризисов изучена недостаточно. Отсутствуют комплексные исследования и обоснование методик прогнозирования потенциальных угроз в гуманитарной и социальной сферах, мер по их преодолению, направленных на стабильное и позитивное развитие национальной экономики.В ходе исследования использовались системный анализ и методика теории систем, методы математического и эконометрического моделирования. Системный анализ и теория системы использованы для изучения состояния и поведения национальной экономики и ее подсистем в условиях существующих неопределенностей и рисков, характерных для социальных потрясений и структурных изменений. Для прогнозирования развития нестационарных нелинейных процессов, определяющих современное состояние украинской экономики использованы методы математического и статистического моделирования и теории принятия решений.Рассмотрена проблема разработки методов решения задач моделирования и оценки отдельных типов рисков с применением альтернативных подходов к обработке данных, моделированию и оценке параметров и состояний национальной экономики и ее составляющих в современных условиях общественно-политических преобразований и структурных реформ. Для того, чтобы найти «лучшую» структуру модели, рекомендуется применять адаптивные схемы оценивания, которые предусматривают автоматический поиск в определенном диапазоне параметров структуры модели (тип распределения, уменьшения размерности модели, временные лаги и нелинейности). Также предложенные схемы адаптивной оценки помогают раскрыть структурные и параметрические неопределенности. Предложена также общая методология для решения выбранной проблемы прогнозирования динамических экономических и финансового процессов, оценки нескольких видов социально-экономических и финансовых рисков с использованием соответствующих статистических данных в компьютерных системах поддержки принятия решений.Результаты исследования могут быть полезными и для других стран, где происходят аналогичные процессы. Об'єктом дослідження є соціально-економічні процеси в контексті структурних перетворень, що відбуваються внаслідок суспільно-політичної кризи в країні. Одним з найбільш проблемних місць є відсутність комплексного дослідження та обґрунтування застосування інструментів прогнозування потенційних загроз у гуманітарній і соціальній сферах та визначення шляхів їх подолання, спрямованих на стабільний та позитивний розвиток національної економіки.В ході дослідження використовувались системний аналіз та елементи теорії систем, методи математичного та економетричного моделювання. Системний аналіз та теорія систем використовуються для вивчення стану та поведінки національної економіки та її підсистем в сучасних умовах невизначеностей та ризиків, характерних для соціальних потрясінь та структурних змін. Методи математичного і статистичного моделювання та теорії прийняття рішень були використані для прогнозування розвитку нестаціонарних нелінійних процесів, що характерні для сучасної української економіки. Розглянуто проблему розробки методів вирішення задач моделювання та оцінки окремих типів ризиків з можливістю застосування альтернативних методів обробки даних, моделювання та оцінки параметрів і станів національної економіки та її складових у сучасних умовах суспільно-політичних перетворень та структурних реформ. Для того, щоб знайти «найкращу» структуру моделі, рекомендується застосувати адаптивні схеми оцінювання, які передбачають автоматичний пошук у визначеному діапазоні параметрів структури моделі (тип розподілу, зменшення розмірності моделі, часові лаги та нелінійності). Запропоновані схеми адаптивної оцінки також допомагають розкрити структурні та параметричні невизначеності. Запропонована загальна методологія призначена для вирішення обраної проблеми прогнозування динамічних процесів та оцінювання кількох видів соціально-економічних та фінансових ризиків з використанням відповідних статистичних даних в комп'ютерних системах підтримки прийняття рішень.Результати дослідження будуть корисними і для інших країн, де відбуваються аналогічні процеси. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |