Clinical observation of surgical treatment of cavernous malformation of the dorsal pons using intraoperative neurophysiological monitoring

Autor: Moroz, Vladimir V., Skobska, Oksana Y., Shakhin, Noureddin, Malysheva, Aleksandra Y.
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2020
Předmět:
ствол мозга
кавернозная мальформация
интраоперационный нейрофизиологический мониторинг
соматосенсорные вызванные потенциалы
акустические стволовые вызванные потенциалы
черепные нервы
brainstem
cavernous malformation
intraoperative neurophysiological monitoring
somatosensory evoked potentials
acoustic brainstem evoked potentials
cranial nerves
стовбур мозку
кавернозна мальформація
інтраопераційний нейрофізіологічний моніторинг
соматосенсорні викликані потенціали
акустичні стовбурові викликані потенціали
черепні нерви
Zdroj: Ukrainian Neurosurgical Journal; Том 26, № 4 (2020); 42-50
ISSN: 2663-9084
2663-9092
Popis: Наведене клінічне спостереження хірургічного лікування кавернозної мальформації дорзальних відділів моста мозку зліва із застосуванням інтраопераційного нейрофізіологічного моніторингу (ІОНМ) становить науково-прикладний інтерес. ІОНМ є відносно новим діагностичним перспективним, але найменш вивченим напрямом у системі нейрофізіологічного забезпечення високотехнологічної нейрохірургічної допомоги в Україні. Детально проаналізовано клінічні особливості, результати клініко-інструментальних методів обстеження і хід операції. Для моніторингу застосовували систему ISIS IOНM (Inomed, Німеччина). Представлений клінічний випадок демонструє, що застосування мультимодального ІОНМ дає змогу ідентифікувати в режимі реального часу більшість структур центральної нервової системи, розташованих у зоні ризику хірургічного втручання, запобігти їх ушкодженню та розвитку післяопераційного неврологічного дефіциту і знизити ризик інвалідності. Чинник, який забезпечує успішність ІОНМ – конструктивна взаємодія нейрохірургів, нейрофізіологів і анестезіологів.
Приведенное клиническое наблюдение хирургического лечения кавернозной мальформации дорзальных отделов моста мозга слева с применением интраоперационного нейрофизиологического мониторинга (ИОНМ) представляет научно-прикладной интерес. ИОНМ является относительно новым диагностическим перспективным, но наименее изученным направлением в системе нейрофизиологического обеспечения высокотехнологичной нейрохирургической помощи в Украине. Детально проанализированы клинические особенности, результаты клинико-инструментальных методов обследования и ход операции. Для мониторинга применяли систему ISIS IOНM (Inomed, Германия). Представленный клинический случай демонстрирует, что применение мультимодального ИОНМ позволяет идентифицировать в режиме реального времени большинство структур центральной нервной системы, расположенных в зоне риска хирургического вмешательства, предотвратить их повреждение и развитие послеоперационного неврологического дефицита, снизить риск инвалидности. Фактор, обеспечивающий успешность ИОНМ –конструктивное взаимодействие нейрохирургов, нейрофизиологов и анестезиологов.
The presented clinical observation of surgical treatment of cavernous malformation of the left dorsal part of pons using the intraoperative neurophysiological monitoring (IONM) is of scientific and applied interest. IONM is a relatively new diagnostic and at the same time the least studied direction in the system of neurophysiological support in high-tech neurosurgical care in Ukraine. The clinical manifestations, the results of clinical and instrumental methods of examination, and the course of the operation are analyzed in detail. The ISIS IONM system (Inomed, Germany) was used for monitoring. This case demonstrates that the use of multimodal IONM allows you to identify in real time most of the structures of the central nervous system that are at risk of surgery and prevent their damage. This makes it possible to prevent the development of postoperative neurological deficits and reduce the risk of disability in patients. The factor that ensures the success of IONM is the constructive interaction of neurosurgeons, neurophysiologists, and anesthesiologist.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: