Forecasting and analysis of investment decisions efficiency
| Jazyk: | ukrajinština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: |
инвестиционные решения
дерево решений неопределенность риск дисперсия среднее квадратическое отклонение УДК 519.866 investment decisions decision tree uncertainty risk dispersion (variance) standard deviation інвестиційні рішення дерево рішень невизначеність ризик дисперсія середнє квадратичне відхилення |
| Zdroj: | Technology audit and production reserves; Том 2, № 2(16) (2014): Economy of enterprise; 12-15 Technology audit and production reserves; Том 2, № 2(16) (2014): Економіка підприємства; 12-15 Technology audit and production reserves; Том 2, № 2(16) (2014): Экономика предприятия; 12-15 |
| ISSN: | 2226-3780 2312-8372 |
| Popis: | Розглянуто нові підходи для обґрунтування та прийняття оптимальних інвестиційних рішень в умовах невизначеності та ризику з використанням економіко-математичних методів.Розроблено та практично реалізовано математичне моделювання процесу оптимізації прийняття управлінських рішень із врахуванням стохастичних умов їх реалізації та ризику неодержання прогнозованих результатів. Рассмотрены новые подходы для обоснования и принятия оптимальных инвестиционных решений в условиях неопределенности и риска с использованием экономико-математических методов.Разработано и практически реализовано математическое моделирование процесса оптимизации принятия управленческих решений с учетом стохастических условий их реализации и риска неполучения прогнозируемых результатов. It is studied the new approaches for grounding and making optimal investment decisions under uncertainty and risk with the use of economic-mathematical methods.The volume of future earnings and the amount of investment for their implementation are compared for the efficiency evaluation of investment projects.Evaluating the solution implementation effectiveness is suggested to perform using the "probability tree" and the meanings of numerical characteristics of the studied random variable.Taking into account the use of the discount rate value and the future payments (receipts) value, and hence the possible scenarios of projects for different economic situations and their corresponding productive probabilities, present values of future earnings are calculated by using the built-in NPV program EXCEL.The mathematical modeling of the optimization decision-making process with taking into account the stochastic conditions of their implementation and risks not to receive predictable results is developed and practically implemented.It is highlighted that the construction of the decision tree allows managers to monitor the projects performance and to reanalyze projects in each point with the flow of the new information. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|