МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ МОЗАЇЧНИХ СТОХАСТИЧНИХ МАРКЕРІВ ДОПОВНЕНОЇ РЕАЛЬНОСТІ
Autor: | Makoveichuk, Oleksandr |
---|---|
Jazyk: | ukrajinština |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
дополненная реальность
изображения зображення segmentation зображення-контейнер мозаичный стохастический маркер морфо-логічна фільтрація mosaic stochastic marker сегментация morpholo-gical filtering 004.932 морфологическая фильтрация доповнена реальність сегментація augmented reality images мозаїчний стохастичний маркер код изображение-контейнер image container code |
Zdroj: | Сучасні інформаційні системи; Том 3 № 4 (2019): Сучасні інформаційні системи; 80-86 Advanced Information Systems; Vol. 3 No. 4 (2019): Advanced Information Systems; 80-86 Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 3 № 4 (2019): Современные информационные системы; 80-86 |
ISSN: | 2522-9052 |
Popis: | The subject matter of the article is a method for identifying mosaic stochastic markers of augmented reality. The goal is to develop a method for identifying mosaic stochastic augmented reality markers. The tasks are: analysis of existing augmented reality markers, development of a method for identifying mosaic stochastic augmented reality markers, practical testing of the method for identifying mosaic stochastic augmented reality markers. The methods used are: methods of digital image processing, probability theory, mathematical statistics, cryptography and information protection, the mathematical apparatus of matrix theory. The following results are obtained. The advantages and disadvantages of the main existing types of markers of augmented reality are determined. The block diagram of the method for identifying mosaic stochastic markers of augmented reality is given. The stages of the method for identifying mosaic stochastic markers of augmented reality are considered. Conducted experimental studies to identify mosaic stochastic markers of augmented reality. Conclusions. For the first time, a method for identifying a mosaic stochastic augmented reality marker has been obtained, which, based on the binarization of local dispersion, detects the marker region in the original image and finds bit-container masks by segmenting and subsequent morphological filtering of the masked image region. The directions of further research are the development of a method for determining the parameters of projective transformation, which is necessary to align the image and determine the position of the camera; development of a decoding method for a mosaic stochastic marker of augmented reality. Предметом изучения в статье является метод выявления мозаичных стохастических маркеров дополненной реальности. Целью является разработка метода выявления мозаичных стохастических маркеров дополненной реальности. Задачи: анализ существующих маркеров дополненной реальности, разработка метода выявления мозаичных стохастических маркеров дополненной реальности, практическая проверка работы метода выявления мозаичных стохастических маркеров дополненной реальности. Используемыми методами являются: методы цифровой обработки изображений, теории вероятности, математической статистики, криптографии и защиты информации, математический аппарат теории матриц. Получены следующие результаты. Определены достоинства и недостатки основных существующих типов маркеров дополненной реальности. Приведена структурная схема метода выявления мозаичных стохастических маркеров дополненной реальности. Рассмотрены этапы метода выявления мозаичных стохастических маркеров дополненной реальности. Проведенные экспериментальные исследования по выявлению мозаичных стохастических маркеров дополненной реальности. Выводы. Впервые получен метод выявления мозаичного стохастического маркера дополненной реальности, который на основании бинаризации локальной дисперсии детектирует область маркера на исходном изображении и находит маски бит-контейнеров путем сегментирования и последующей морфологической фильтрации маскированной области изображения. Направлениями дальнейших исследований является разработка метода определения параметров проективного преобразования, которое необходимо для выравнивания изображения и определения положения камеры; разработка метода декодирования мозаичного стохастичного маркера дополненной реальности. Предметом вивчення в статті є метод виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Метою є розробка методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Завдання: аналіз існуючих маркерів доповненої реальності, розробка методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності, практична перевірка роботи методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Використовуваними методами є: методи цифрової обробки зображень, теорії ймовірності, математичної статистики, криптографії та захисту інформації, математичний апарат теорії матриць. Отримані такі результати. Визначені переваги та недоліки основних існуючих типів маркерів доповненої реальності. Наведена структурна схема методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Розглянуто етапи методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Проведені експериментальні дослідження щодо виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Висновки. Вперше отримано метод виявлення мозаїчного стохастичного маркера доповненої реальності, який на підставі бінаризації локальної дисперсії детектує область маркера на вихідному зображенні та знаходить маски біт-контейнерів шляхом сегментування та подальшої морфологічної фільтрації маскованої області зображення. Напрямками подальших досліджень є розробка методу визначення параметрів проективного перетворення, що необхідно для вирівнювання зображення і визначення положення камери; розробка методу декодування мозаїчного стохастичного маркеру доповненої реальності. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |