ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСЛОВИЙ СОПОСТАВИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ В ПОЛЕВЫХ БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ПРИ ПОМОЩИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Chemistry, Chemical Technology and Ecology; No. 1(5) (2021): Bulletin of the National Technical University “KhPI”. Series: Chemistry, Chemical Technology and Ecology; 75-82
Вестник НТУ"ХПИ" серия "Химия, химическая технология и экология"; № 1(5) (2021): Вестник Национального технического университета «ХПИ». Серия: Химия, химическая технология и экология; 75-82
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Хiмiя, хiмiчнi технологiї та екологiя; № 1(5) (2021): Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Хімія, хімічна технологія та екологія; 75-82
ISSN: 2079-0821
2708-5252
Popis: When conducting biotechnological field studies using plant objects, there is a problem of taking into account the heterogeneity of the results, the imperfection of methods leads to the need for multiple repetitions of experiments, but the issue of reproducibility and comparability of research results is not resolved, therefore, the use of mathematical models in research makes it possible not only to identify, but also to explain the obtained patterns. The subject of the study in the article is a simulation model for estimating the mass of corn grains taking into account their genotype and growing conditions. The model is based on an analytical expression that reflects the main reasons for the growth of corn seeds after pollination of the plant. The mass of corn grains depends on a number of biological factors (genotype), technological– soil structure (its fertility and methods of cultivation), and climatic conditions (humidity, light intensity). The aim of the study is to create a simulation model to ensure the comparability of the results obtained when growing corn for grain in different conditions. Biological (cultivation) and mathematical (simulation model) methods were used as methods for obtaining and constructing results. The discrepancy in the estimation of the mass of grain of the same genotype grown in different research farms of different climatic zones of Ukraine and obtained by calculation was not more than 18% and obtained experimentally up to 64%. A feature of the model is the independence of the heterogeneity of the bioobject (studied lines and hybrids) from the conditions of their cultivation (soil structure and climatic conditions). The application of mathematical modeling makes it possible to reduce the differences in the studied indicators up to 25 times, which were obtained in different experiments, thereby significantly reducing time, money and provide a condition for comparability of results to obtain a reliable result.
При проведении биотехнологических полевых исследований с использованием растительных объектов существует проблема учета гетерогенности результатов, несовершенство методов приводит к необходимости многократного повторения опытов, но не решается вопрос воспроизводимости и сопоставимости результатов исследований, поэтому применение математических моделей в исследованиях дает возможность не только выявить, но и объяснить полученные закономерности. Предметом изучения в статье является имитационная модель оценки массы зерновок кукурузы с учетом их генотипа и условий выращивания. В основу модели положено аналитический выражение, отражающее основные причины роста семян кукурузы после опыления растения. Масса зерновок кукурузы зависит от ряда биологических факторов (генотип), технологических– структуры почвы (ее плодородие и способы обработки), а также климатических условий (влажность, интенсивность освещения). Цель исследования является создание имитационной модели для обеспечения сопоставимости результатов, полученных при выращивании кукурузы на зерно в различных условиях. В качестве методов для получения и построения результатов использовались биологический (выращивание) и математический (имитационная модель) методы. Расхождение оценки массы зерна одинакового генотипа выращенных в различных исследовательских хозяйствах различных климатических зон Украины и полученных расчетным способом составило не более 18% и полученных экспериментально до 64%. Особенностью модели является независимость гетерогенности биообъекта (исследуемых линий и гибридов) от условий их выращивания (структуры почвы и климатических условий). Применение математического моделирования дает возможность снизить различия исследуемых показателей до 25раз, которые получены в разных опытах, тем самым значительно сократить время, денежные расходы и обеспечить условие сопоставимости результатов для получения достоверного результата.
При проведенні біотехнологічних польових досліджень з використанням рослинних об’єктів існує проблема обліку гетерогенності результатів, недосконалість методів призводить до необхідності багаторазового повторення дослідів та не вирішується питання відтворюваності і порівнянності результатів досліджень, тому застосування математичних моделей в дослідженнях дає можливість не тільки виявити, але й пояснити отримані закономірності. Предметом вивчення в статті є імітаційна модель оцінки маси зернівок кукурудзи з урахуванням їх генотипу і умов вирощування. В основу моделі покладено аналітичний вираз, що відображає основні причини зростання насіння кукурудзи після запилення рослини. Маса зернівок кукурудзи залежить від ряду біологічних факторів (генотип), технологічних– структури ґрунту (її родючість і способи обробки), а також кліматичних умов (вологість, інтенсивність освітлення). Метаю дослідження є створення імітаційної моделі для забезпечення порівнянності результатів, отриманих при вирощуванні кукурудзи на зерно в різних умовах. В якості методів для отримання та побудови результатів використовувалися біологічний (вирощування) і математичний (імітаційна модель) методи. Розбіжність оцінки маси зерна однакового генотипу вирощених в різних дослідних господарствах різних кліматичних зон України і отриманих розрахунковим способом склало не більше 18% і отриманих експериментально до 64%. Особливістю моделі є незалежність гетерогенності біооб’єкту (досліджуваних ліній і гібридів) від умов їх вирощування (структури ґрунту і кліматичних умов). Застосування математичного моделювання дає можливість знизити розходження досліджуваних показників до 25 разів отриманих в різних дослідах, тим самим значно скоротити час, грошові витрати і забезпечити умова порівнянності результатів для отримання достовірного результату. 
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: