Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення
| Autor: | Mozgovoy, Dmitry K. |
|---|---|
| Jazyk: | ruština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
супутниковий моніторинг
міська забудова різночасові знімки обробка зображень перетворення головних компонент оновлення карт спутниковый мониторинг городская застройка разновременные снимки обработка изображений преобразования главных компонент обновление карт satellite monitoring urban development multi-time images image processing principal component analysis updating maps |
| Zdroj: | Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2018); 15-21 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2018); 15-21 System research and information technologies; № 2 (2018); 15-21 |
| ISSN: | 1681-6048 2308-8893 |
| Popis: | The method for increasing the efficiency of automated detection of changes in urban development using multispectral satellite images of submeter spatial resolution of the visible and IR bands has been developed that employs the principal component analysis (PCA) for data of all spectral channels. By processing the multi-time images from the Pleiades-1A satellite, vector layers of detected changes in urban development were obtained thus confirming the high efficiency of the suggested method. Due to the high degree of automation of the satellite imagery processing, the developed technique allows to significantly reduce the labor intensity and, as a result, increase the efficiency of updating maps. Предложен метод повышения эффективности автоматизированного обнаружения изменений городской застройки по мультиспектральным спутниковым снимкам субметрового пространственного разрешения видимого и инфракрасного диапазонов с применением преобразования главных компонент (PCA) для данных всех спектральных каналов В результате обработки разновременных снимков со спутника Pleiades-1A получены векторные слои обнаруженных изменений городской застройки и подтверждена высокая эффективность данного метода. Благодаря высокой степени автоматизации процессов обработки спутниковых снимков разработанная методика позволяет существенно снизить трудоемкость и тем самым повысить оперативность обновления карт. Запропоновано метод підвищення ефективності автоматизованого виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового просторового розрізнення видимого та інфрачервоного діапазонів із застосуванням перетворення головних компонент (PCA) для даних усіх спектральних каналів. У результаті оброблення різночасових знімків із супутника Pleiades-1A отримано векторні шари виявлених змін міської забудови та підтверджено високу ефективність такого методу. Завдяки високому ступеню автоматизації процесів оброблення супутникових знімків розроблена методика дозволяє істотно знизити трудомісткість і тим самим підвищити оперативність оновлення карт. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|