На шляху до вирішення проблеми 'Semantic Web – Data Base'

Autor: Kislenko, Y. I.
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2019); 115-140
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2019); 115-140
System research and information technologies; № 2 (2019); 115-140
ISSN: 1681-6048
2308-8893
Popis: The present state of the problem of "Semantic Web – Data Base" is analyzed. "Semantic Web" is analyzed from the standpoint of the integration approach, covering the results of research in the fields of neurophysiology, psychology, philosophy; it allows to formally define the quantum of knowledge as a separate situation of the visual level and clearly define the scheme of its verbalization in the form of a basic semantic-syntactic structure. The main result of the integration approach is presented by the following thesis: “The structural level of the linguistic organization is derived from the structural and functional level of the neural organization of the visual path”. From here we have a productive conclusion: the structural and functional level of the language organization will be the same for all languages. The second component of the "Data Base" covers (should cover) the entire social cognitive potential of knowledge, presented by a plurality of accumulated texts. The structured level of knowledge base organization is presented by a very small fragment of the neural network, which reproduces a separate situation of text information, but which, through a plurality of separate tokens, of its constituents (with corresponding references to other structural formations) forms a practically cognitive neural network of a certain knowledge area.
Проанализировано современное состояние решения проблемы "Semantic Web – Data Base". Анализ "Semantic Web" выполнен с позиций интеграционного подхода, охватывающего результаты исследований в сферах нейрофизиологии, психологии, философии; это позволяет формально определить квант знаний как отдельную ситуацию зрительного уровня и четко очертить схему ее вербализации в виде базовой семантико-синтаксической структуры. Главный итог интеграционного подхода презентован тезисом: "Структурный уровень организации языка является производным от структурно-функционального уровня нейроорганизации зрительного тракта". Отсюда следует важный вывод: структурно-функциональный уровень языковой организации будет одинаковым для всех языков. Составляющая "Data Base" охватывает (должна охватывать) весь общественный когнитивный потенциал знаний, представленный множеством накопленных текстов. Структурный уровень организации базы знаний презентованный небольшим фрагментом нейронной сети, который воспроизводит отдельную ситуацию текстовой информации, но который через множество отдельных лексем (с соответствующими ссылками на другие структурные образования) формирует практически когнитивную нейросеть определенной области знаний.
Проаналізовано сучасний стан вирішення проблеми "Semantic Web – Data Base". Аналіз "Semantic Web" виконано з позицій інтеграційного підходу, що охоплює результати досліджень у сферах нейрофізіології, психології, філософії; це дозволяє формально визначити квант знань як окрему ситуацію зорового рівня та чітко окреслити схему її вербалізації у вигляді базової семантико-синтаксичної структури. Головний підсумок інтеграційного підходу репрезентовано тезою: "Структурний рівень мовної організації є похідним від структурно-функціонального рівня нейроорганізації зорового тракту". Звідси випливає продуктивний висновок: структурно-функціональний рівень мовної організації буде однаковим для всіх мов. Складова "Data Base" охоплює (повинна охоплювати) весь суспільний когнітивний потенціал знань, презентований множиною нагромаджених текстів. Структурний рівень організації бази знань презентовано невеликим фрагментом нейронної мережі, який відтворює окрему ситуацію текстової інформації, але який через множину окремих лексем її складових (з відповідними посиланнями на інші структурні утворення ) формує когнітивну нейромережу певної галузі знань.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: