Извлечение мультимедийных данных с нечетким соответствием
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
IMAGE PROCESSING
ПОИСК МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ДАННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВИДЕОРЯДА ТЕОРІЯ НАПІВГРУП INTELLIGENT ANALYSIS OF VIDEO SERIES РАСПОЗНАВАНИЕ УСТНОЙ И ПИСЬМЕННОЙ РЕЧИ ТЕОРИЯ ПОЛУГРУПП SEMI-GROUP SET THEORY ПАМЯТЬ ПЕРЕВОДОВ ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ ПОШУК МУЛЬТИМЕДІЙНИХ ДАНИХ РОЗПІЗНАВАННЯ УСНОЇ ТА ПИСЬМОВОЇ МОВИ SPEECH AND TEXT RECOGNITION MULTIMEDIA DATA SEARCH TRANSLATION MEMORY ПАМ’ЯТЬ ПЕРЕКЛАДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ВІДЕОРЯДУ |
| Zdroj: | Bionics of Intelligence; Vol. 2 No. 91 (2018): Scientific and Technical Journal "Bionics of Intelligence"; 66-71 Бионика интеллекта; Том 2 № 91 (2018): Научно-технический журнал "Бионика интеллекта"; 66-71 Біоніка інтелекту; Том 2 № 91 (2018): Науково-технічний журнал "Біоніка інтелекту"; 66-71 |
| ISSN: | 2663-3051 2663-306X |
| Popis: | With the rapid growth of generally available multimedia data, its real-time processing becomes an urgent problem. This article analyses all types of multimedia content processing with the help of artificial intelligent methods, special attention is given to translation memory data extraction with fuzzy match to a search query. Mathematical groundings based on semi-group theory are provided for content matching. The proposed formulations can be successfully used in video and text search applications as well as biomedical information processing. С резким увеличением объемов общедоступной мультимедийной информации, возрастает потребность ее обработки в реальном времени. В статье проанализированы проблемы обработки всех типов мультимедийного контента с использованием современных методов искусственного интеллекта, особое внимание уделено извлечению данных из памяти переводов с нечетким соответствием поисковому запросу. Основываясь на теории полугрупп, предложены математические формулировки для представления и извлечения данных с нечетким соответствием. Предложенные выкладки могут с успехом применяться не только для поиска видео и текстовых данных, но и для анализа биомедицинской информации. Із значним збільшенням обсягів загальнодоступної мультимедійної інформації, зростає потреба її обробки у реальному часі. Стаття аналізує проблеми обробки усіх типів мультимедійного контенту з застосуванням сучасних методів штучного інтелекту, особливу увагу приділено вилученню даних із пам’яті перекладів з нечіткою відповідністю до пошукового запиту. Базуючись на теорії напівгруп, запропоновано математичні формулювання для подання та вилучення даних з нечіткою відповідністю. Запропоновані викладки можуть успішно використовуватись не тільки для пошуку відео і текстових даних, але й для аналізу біомедичної інформації. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|