ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ТА ПРОГРЕСУВАННЯ ДІАБЕТИЧНОЇ РЕТИНОПАТІЇ ПРИ ЦУКРОВОМУ ДІАБЕТІ 2-го ТИПУ
Autor: | Hudz, A. S., Zakharevich, G. E., Petrenko, O. V., Lunova, H. H. |
---|---|
Jazyk: | ukrajinština |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: | |
Zdroj: | Archive of Ukrainian Ophthalmology; Том 6, № 1 (2018); 23-30 Архив офтальмологии Украины-Arhìv oftalʹmologìï Ukraïni; Том 6, № 1 (2018); 23-30 Архів офтальмології України-Arhìv oftalʹmologìï Ukraïni; Том 6, № 1 (2018); 23-30 |
ISSN: | 2309-8147 2311-2999 |
Popis: | Summary. The aim of the study was to predict the development and progression of diabetic retinopathy (DR) in type 2 diabetes mellitus (CD2T), based on the construction and analysis of regression logistic models with the defi nition of the probability of development of DR and to calculate the rate of its progression. 302 patients were included in the study: the 1st group (n=76) patients with DR without any evident changes on the fundus; 2nd (n=64) – patients with nonproliferative DR and 3-rd (n=64) – with proliferative DR (DPR). The control group included 98 patients without diabetes mellitus. To construct the logistic regression, sex, age, duration of diabetes parameters and the results of genotyping polymorphisms rs2010963 and rs699947 of the VEGF gene were selected. DNA loci analysis was performed using TaqMan Mutation Detection Assays Thermo Fisher Scientifi c (USA) in the Real-Time PCR System 7500 automatic regulator (Applied Biosystems, USA). The calculated β-coeffi cients of the mathematical model for calculating the probability of development of DR and DPR for indicators: “Duration of diabetes”, “Sex” and “rs2010963” indicated the presence of a direct link, and for the indicators: “Age” and “rs699947” – feedback link from the resulting variable. The model for calculating the likelihood of DR development had a maximum likelihood index (–2*Log)=254.4 for χ2=157.2 (p Целью исследования было прогнозирование развития и прогрессирования диабетической ретинопатии (ДР) при сахарном диабете 2-го типа (ЦД2Т) на основании построения и анализа регрессионных логистических моделей с определением вероятности развития ДР, а также скорости ее прогрессирования. В исследовании приняли участие 302 пациента: 1-я группа (n=76) – пациенты с ДР без изменений на глазном дне; 2-я (n=64) – пациенты с непролиферативной и 3-я (n=64) – с пролиферативной ДР (ДПР). Контрольную группу составили 98 пациентов без сахарного диабета. При построении логистической регрессии были учтены пол, возраст, длительность протекания диабета и результаты генотипирования полиморфизмов rs2010963 и rs699947 гена VEGF. Анализ ДНК-локусов осуществляли с использованием TaqMan Mutation Detection Assays Thermo Fisher Scientifi c (США) в автоматическом амплификаторе Real-Time PCR System 7500 (Applied Biosystems, США).Рассчитанные β-коэффициенты математической модели расчета вероятности развития ДР и ДПР для показателей: “Длительность протекания диабета”, “Пол” и “rs2010963” указывали на наличие прямой, а для показателей: “Возраст” и “rs699947” – обратной связи с результирующей переменной. Модель расчета вероятности развития ДР имела показатель максимального правдоподобия (–2*Log)=254,4 при χ2=157,2 (р Метою дослідження було прогнозування розвитку та прогресування діабетичної ретинопатії (ДР) при цукровому діабеті 2-го типу (ЦД2Т) на підставі побудови і аналізу регресійних логістичних моделей з визначенням ймовірності розвитку ДР, а також швидкості її прогресування. Залучено 302 особи: 1-а група (n=76) – пацієнти з ДР без змін на очному дні; 2-а (n=64) – пацієнти з непроліферативною і 3-я (n=64) – з проліферативною ДР (ДПР). Контрольну групу склали 98 пацієнтів без цукрового діабету. При побудові логістичної регресії були враховані стать, вік, тривалість захворювання на діабет і результати генотипування поліморфізмів rs2010963 і rs699947 гена VEGFА. Аналіз ДНК-локусів здійснювали з використанням TaqMan Mutation Detection Assays Thermo Fisher Scientifi c (США) в автоматичному ампліфікаторі Real-Time PCR System 7500 (Applied Biosystems, США). Розраховані β-коефіцієнти математичної моделі розрахунку ймовірності розвитку ДР та ДПР для показників: “Тривалість захворювання на діабет”, “Стать” та “rs2010963” вказували на наявність прямого, а для показників: “Вік” і “rs699947” – зворотного зв’язку з результуючою змінною.Модель розрахунку ймовірності розвитку ДР мала показник максимальної правдоподібності (–2*Log)=254,44 при χ2=157,2 (р |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |