КОМП’ЮТЕРНИЙ АНАЛІЗ СЦИНТИГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НИРОК
| Autor: | Chyzhevskyi, Volodymyr Borysovych, Nikolov, Mykola Oleksandrovych, Kovalenko, Mykola Mykytovych |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія Приладобудування; № 51(1) (2016); 121-126 Вестник Национального технического университета Украины "Киевский политехнический институт". Серия приборостроение; № 51(1) (2016); 121-126 Bulletin of National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute". Series Instrument Making; № 51(1) (2016); 121-126 |
| ISSN: | 0321-2211 |
| Popis: | The object of study - the morphofunctional state of renal parenchyma. Subject of research - methods of segmentation scintigraphic imaging of the kidneys.The objective of this work is to assess the information content of the image segmentation methods nefrostsintigrafichnih when considering the focal changes in the renal parenchyma as a indistinct set.Every year, the role of medical imaging in medicine is increasing as a result of the introduction of new medical technology. The complexity of the analysis and data volumes are very large. Therefore the problem of automation of this process is important. At the moment, there are a large number of standard segmentation methods, but because of a bad clarity of medical images of their works contain a large error. The work is comparable to the information content of the three methods. As a result, it was found that they complement each other so the image is analyzed using a different approach. That allows for a fresh look at the accumulation of defects in the radiopharmaceutical in problem areas of organ. Объект исследования - морфофункциональное состояние паренхимы почек. Предмет исследования – методы сегментации сцинтиграфических изображений почек.Целью работы является оценка информативности методов сегментации нефросцинтиграфичних изображений при рассмотрении очаговых изменений в паренхиме почек как нечеткого множества.С каждым годом роль медицинских изображений в медицине растет, в результате внедрения новой медицинской техники. Сложность анализа и объемы данных бывают очень большими. Поэтому проблема автоматизации этого процесса является актуальной. На данный момент существует большое количество стандартных методов сегментации, но из-за плохой четкости медицинских изображений результаты их работы содержат большую погрешность.В работе сопоставлена информативность трех методов. В результате было выявлено, что они дополняют друг друга, так как анализируют изображения, используя различный подход. Что позволяет по новому взглянуть на дефекты накопления радиофармпрепарата в проблемных местах органа. Метою цієї роботи є оцінка інформативності методів сегментації нефросцинтиграфічних зображень при розгляданні вогнищевих змін в паренхімі нирок як нечіткої множини. Об'єкт дослідження – морфофункціональний стан паренхіми нирок, предмет дослідження – методи сегментації сцинтиграфічних зображень нирок.З кожним роком роль медичних зображень у медицині зростає, внаслідок впровадження новітньої медичної техніки. Складність аналізу та обсяги даних бувають дуже великими. Тому проблема автоматизації цього процесу є актуальною. Наразі існує велика кількість стандартних методів сегментації, але через погану чіткість медичних зображень результати їх роботи містять велику похибку.У роботі порівняно інформативність трьох методів. У результаті з’ясовано, що вони доповнюють один одного, оскільки аналізують зображення використовуючи різний підхід, що дозволяє по новому розглянути дефекти накопичення радіофармпрепарату в проблемних місцях органу. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|