ЦИКЛИ СОНЯЧНОЇ АКТИВНОСТІ ЯК ОСНОВА ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЯКОСТІ ДНІПРОВСЬКОЇ ВОДИ

Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: WATER AND WATER PURIFICATION TECHNOLOGIES. SCIENTIFIC AND TECHNICAL NEWS; Vol. 30 No. 2 (2021); 3-17
Вода и водоочистные технологии. Научно-технические вести; Том 30 № 2 (2021); 3-17
Вода і водоочисні технології. Науково-технічні вісті; Том 30 № 2 (2021); 3-17
ISSN: 2218-9300
2521-151X
Popis: One of the main features of the quality of the Dnieper water is the content of natural organic substances which determine the water oxidizability and color indexes. A special problem is that organic substances are poorly removed by water treatment plants. A significant problem in the operation of water treatment plants is the unpredictability of annual changes in the quality of Dnieper water, which complicates logistics management, for example, the supply of reagents. Many years of experience related to the Dnieper water supply station in Kyiv (DnWS) have led to the hypothesis that these changes are in some way related to the cycles of solar activity. The purpose of this work is to test this hypothesis to substantiate the possibility of predicting the quality of Dnieper water depending on the action of such a global factor as solar activity. The work was performed by statistical methods using 60-year results of Dnieper water analyzes provided by the DnWS laboratory, as well as Wolf numbers (Sunspot Numbers) provided for free use by the Royal Observatory of Belgium. The influence of solar activity on the quality indicators of Dnieper water, especially in its peak and post-peak periods, has been statistically confirmed. The interaction of biological and physicochemical parameters as factors influencing water quality is shown. Conclusions. As a result of the construction of six reservoirs in 1931-1976, the Dnieper from the river actually turned into a network of water bodies. Now these reservoirs are a kind of reactors in which water is treated by electromagnetic solar radiation, which leads to the cyclic transformation of phytoplankton and natural organic matter. Taking into account the cycles of solar activity, the logistical planning of the operation of water treatment facilities receives an independent "base", changes in which can be predicted with some reliability for years to come.
Однією з головних особливостей якості дніпровської води є вміст природних органічних речовин, що визначають показники окиснюваності та кольоровості. Особливу проблему становлять ті органічні речовини, які погано видаляються водоочисними спорудами. Значною проблемою експлуатації водоочисних споруд є непередбачуваність щорічних змін якості дніпровської води, що ускладнює логістичне управління, наприклад, поставками реагентів. Багаторічний досвід, пов’язаний з Дніпровським водопроводом м. Києва (ДнВС), дозволив висунути гіпотезу, що ці зміни певним чином пов’язані з циклами сонячної активності. Метою цієї роботи є перевірка вказаної гіпотези для обґрунтування можливості передбачення якості дніпровської води в залежності від дії такого глобального фактору, як сонячна активність. Роботу виконано методами статистики з використанням 60-річних результатів аналізів дніпровської води, наданих лабораторією ДнВС, а також чисел Вольфа (Sunspot Numbers), наданих для вільного користування Royal Observatory of Belgium. Статистично підтверджено вплив на показники якості дніпровської води сонячної активності, особливо в її піковий та після-піковий періоди. Показано взаємодію біологічних та фізико-хімічних показників, як факторів, що впливають на якість води. Висновки. Внаслідок влаштування у 1931-1976 рр. шести водосховищ Дніпро з ріки фактично перетворився на мережу водойм. Зараз ці водосховища є свого роду реакторами, в яких вода піддається обробці електромагнітним сонячним опроміненням, що призводить до циклічної трансформації фітопланктону та природних органічних речовин. При врахуванні циклів сонячної активності логістичне планування експлуатації водоочисних споруд отримує незалежну «базу», зміни якої можна передбачати з певною надійністю на роки вперед.
Databáze: OpenAIRE