ПАРАМЕТРИЧНИЙ СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМ

Autor: Beskorovainyi, Vladimir
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; № 2 (2) (2017); 5-11
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 2 (2) (2017); 5-11
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 2 (2) (2017); 5-11
ISSN: 2522-9818
2524-2296
Popis: The subject matter of the article is the problem of multicriteria estimation of the properties of technological systems (TS) in the process of their structural-parametric optimization. The goal of the study is to increase the efficiency of procedures for multicriteria estimation of TS properties at the stages of their design and reengineering using the technology of comparative parametric identification of the preferences of a decision maker. The objectives are: to increase the adequacy of the additive-multiplicative model of multifactor estimation of variants of building a TS based on the Kolmogorov-Gabor polynomial; to develop an efficient method of parametric synthesis of additive-multiplicative models of multifactor estimating and selecting variants of building a TS based on a decision maker’s preferences; to carry out the analysis and give recommendations on the practical use of the suggested method of parametric synthesis of models of multicriteria TS estimation. The methods used are: system analysis, decision theory, identification theory, multicriteria optimization methods. The following results are obtained: to increase the adequacy of the models of TS multifactor estimation, it is suggested to use the utility function of partial criteria that makes it possible to realize not only linear, convex or concave, but also S (Z)-like dependencies on their values. To solve the problem of parametric synthesis of models of multicriteria TS estimation, the method of comparative identification of a decision maker’s preferences is improved on the basis of the procedures for calculating the Chebyshev point and the residual vector. The experimental study of the efficiency of the suggested variant of the method is carried out. Conclusions. The application of the suggested function in additive-multiplicative models of TS multi-factor estimation does not change the methods for selecting their parameters. The suggested improvement of the method of comparative identification of a decision maker’s preferences on the basis of the procedures for calculating the Chebyshev point and the residual vector for the parametric synthesis of models of TS multicriteria estimation enables covering all practically important situations of selection described by binary relations of equivalence, strict, and nonstrict preferences. The experimental study of the method confirms the increase in the efficiency of the procedures of parametric synthesis of models built on its basis in comparison with the method of group accounting of arguments on the basis of genetic algorithms. Practical application of the results obtained in the support systems for making multicriteria design and management decisions will improve their accuracy and, on this basis, increase the functional and cost efficiency of modern TS.
Предметом изучения в статье является проблема многокритериальной оценки свойств технологических систем (ТС) в процессе их структурно-параметрической оптимизации. Целью исследования является повышение эффективности процедур многокритериальной оценки свойств ТС на этапах их проектирования и реинжиниринга с использованием технологии компараторной параметрической идентификации предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР). Задачи: повысить адекватность аддитивно-мультипликативной модели многофакторного оценивания вариантов построения ТС, построенной на основе полинома Колмогорова-Габора; разработать эффективный метод параметрического синтеза аддитивно-мультипликативных моделей многофакторного оценивания и выбора вариантов построения ТС на основе предпочтений ЛПР; провести анализ и дать рекомендации по практическому использованию предложенного метода параметрического синтеза моделей многокритериального оценивания ТС. Используемые методы: системный анализ, теория принятия решений, теория идентификации, методы многокритериальной оптимизации. Получены следующие результаты. Для повышения адекватности моделей многофакторного оценивания ТС предложено использовать функцию полезности частных критериев, позволяющую реализовать не только линейные, выпуклые или вогнутые, но и S (Z)-образные зависимости от их значений. Для решения задачи параметрического синтеза моделей многокритериального оценивания ТС усовершенствован метод компараторной идентификации предпочтений ЛПР на основе процедур вычисления чебышевской точки и вектора невязки. Проведено экспериментальное исследование эффективности предложенного варианта метода. Выводы.Применение предложенной функции в аддитивно-мультипликативных моделях многофакторного оценивания ТС не вносит изменений в методы выбора их параметров. Предложенное усовершенствование метода компараторной идентификации предпочтений ЛПР на основе процедур вычисления чебышевской точки и вектора невязки для параметрического синтеза моделей многокритериального оценивания ТС позволяет охватить все практически важные ситуации выбора, описываемые бинарными отношениями эквивалентности, строгого, нестрогого предпочтений. Экспериментальное исследование метода подтверждает повышение эффективности построенных на его основе процедур параметрического синтеза моделей по сравнению с методом группового учета аргументов на основе генетических алгоритмов. Практическое применение полученных результатов в системах поддержки принятия многокритериальных проектных и управленческих решений позволит повысить их точность и на этой основе повысить функционально-стоимостную эффективность современных ТС.
Предметом дослідження в статті є проблема багатокритеріальної оцінки властивостей технологічних систем (ТС) у процесі їхньої структурно-параметричної оптимізації. Метою дослідження є підвищення ефективності процедур багатокритеріальної оцінки властивостей ТЗ на етапах їх проектування та реінжинірингу із використанням технології компараторної параметричної ідентифікації переваг особи, що приймає рішення (ОПР). Задачі: підвищити адекватність адитивно-мультиплікативної моделі багатофакторного оцінювання варіантів побудови ТС, створеної на основі полінома Колмогорова-Габора; розробити ефективний метод параметричного синтезу адитивно-мультиплікативних моделей багатофакторного оцінювання та вибору варіантів побудови ТС на основі переваг ОПР; провести аналіз і дати рекомендації щодо практичного використання запропонованого методу параметричного синтезу моделей багатокритеріального оцінювання ТС. Використовувані методи: системний аналіз, теорія прийняття рішень, теорія ідентифікації, методи багатокритеріальної оптимізації. Отримані такі результати. Для підвищення адекватності моделей багатофакторного оцінювання ТС запропоновано використовувати функцію корисності часткових критеріїв, що дозволяє реалізувати не тільки лінійні, опуклі або увігнуті, але і S (Z)-образні залежності від їх значень. Для розв’язання задачі параметричного синтезу моделей багатокритеріального оцінювання ТС удосконалений метод компараторної ідентифікації переваг ОПР на основі процедур обчислення чебишовської точки і вектора нев’язки. Проведено експериментальне дослідження ефективності запропонованого варіанту методу. Висновки. Застосування запропонованої функції в адитивно-мультиплікативних моделях багатофакторного оцінювання ТЗ не вносить змін до методів вибору їхніх параметрів. Запропоноване удосконалення методу компараторної ідентифікації переваг ОПР на основі процедур обчислення чебишовської точки та вектора нев’язки для параметричного синтезу моделей багатокритеріального оцінювання ТЗ дозволяє охопити всі практично важливі ситуації вибору, що подаються бінарними відношеннями еквівалентності, строгої та нестрогої переваг. Експериментальне дослідження методу підтверджує підвищення ефективності побудованих на його основі процедур параметричного синтезу моделей у порівнянні з методом групового обліку аргументів на основі генетичних алгоритмів. Практичне застосування отриманих результатів у системах підтримки прийняття багатокритеріальних проектних і управлінських рішень дозволить підвищити їх точність і на цій основі підвищити функціонально-вартісну ефективність сучасних ТЗ.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: