Удосконалення методики параметричного управління об’єкту управління на основі удосконаленого алгоритму світлячків

Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 3 (120) (2022): Control processes; 6-13
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 3 (120) (2022): Процеси управління; 6-13
ISSN: 1729-3774
1729-4061
Popis: The problem that is solved in the study is to increase the efficiency of decision-making regarding the state of the control object while ensuring a given reliability, regardless of the object's hierarchy. The object of the study is decision support systems. The subject of the study is the process of assessment and parametric control of the state of the control object using the firefly algorithm. The hypothesis of the study is an increase in the efficiency of assessing the state of the control object with a given reliability. In the course of the study, an improved method of parametric control of the control object based on the improved firefly algorithm was proposed. General provisions of artificial intelligence theory were used for solving the problem of object state analysis and subsequent parametric control in intelligent decision support systems. The essence of improvement is to use the following procedures: − taking into account the type of uncertainty about the state of the control object (complete uncertainty, partial uncertainty and complete awareness); − taking into account the noise of data on the state of the control object. Data noise refers to the degree of information distortion created by the enemy's electronic and cyber warfare; − using the improved firefly algorithm to find the path metric while assessing the state of the control object; − deep learning of the synthesized ants using evolving artificial neural networks. The application of the proposed method is presented on the example of assessing the state of the operational situation of a group of troops (forces). The specified example showed a 17–20 % increase in the efficiency of data processing using additional improved procedures
Проблема, яка вирішується в дослідженні, – підвищення оперативності прийняття рішення щодо стану об’єкту управління при забезпеченні заданої достовірності незалежно від ієрархічності об’єкту. Об’єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є процес оцінювання та параметричного управління станом об’єкту управління за допомогою алгоритму світлячків. Гіпотезою дослідження є підвищення оперативності оцінювання стану об’єкту управління при заданій достовірності оцінювання. В ході дослідження запропоновано удосконалену методику параметричного управління об’єктом управління на основі удосконаленого алгоритму світлячків. В ході проведеного дослідження використовувалися загальні положення теорії штучного інтелекту – для вирішення задачі аналізу стану об’єктів та послідуючого параметричного управління в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Сутність удосконалення полягає в використанні наступних процедур: −врахування типу невизначеності про стан об’єкту управління (повна невизначеність, часткова невизначеність та повна обізнаність); −врахування ступеню зашумленості даних про стан об’єкту управління. Під зашумленістю даних мається на увазі ступінь викривлення інформації, що створюються засобами радіоелектронної боротьби та кіберборотьби противника; −використання удосконаленого алгоритму світлячків для пошуку метрики шляху при оцінюванні стану об’єкту управління; −глибокого навчання синтезованих мурах за допомогою штучних нейронних мереж, що еволюціонують. Проведений приклад використання запропонованої методики на прикладі оцінки стану оперативної обстановки угруповання війсь (сил). Зазначений приклад показав підвищення ефективності оперативності обробки даних на рівні 17–20% за рахунок використання додаткових удосконалених процедур
Databáze: OpenAIRE