Mathematical Methods of Image Processing
| Autor: | Kotsiubivska, Kateryna, Tymoshenko, Viktoria |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
сплайн
сплайн-апроксимація сплайн-інтерполяція згладжування кодування декодування обробка зображень spline spline approximation spline-interpolation smoothing coding decoding image processing сплайн-аппроксимация сплайн-интерполяция сглаживание кодирование декодирование обработка изображений 004.932:51-7 |
| Zdroj: | Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері; Том 2, № 1 (2019); 41-54 Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere; Том 2, № 1 (2019); 41-54 Цифровая платформа: Информационные технологии в социокультурной сфере; Том 2, № 1 (2019); 41-54 |
| ISSN: | 2617-796X 2618-0049 |
| Popis: | Мета дослідження. Вичення специфіки кодування зображень методом сплайнової інтерполяції, та порвняння вказаного методу з іншими математичними методами кодування та обробки зображень.Методи дослідження математичні та алгоритмічні моделі та методи розв’язку задачі згладжування на основі сплайн-апроксимації, а також можливість застосування відповідного математичного апарату до кодування та обробки зображень.Новизною дослідження є виокремлення алгоритму стиснення зображень на основі методів сплайнової апроксимації. Такий підхід до обробки зображень дозволяє не тільки зменшити розміри файлів зображень, але й обирати необхідну якість відновлення, залежно від подальшого використання зображення.Висновки. В роботі проведено порівняння існуючих методів кодування зображень, та вказано на переваги використання сплайнової інтерполяції при кодуванні і декодуванні зображень. Цель исследования изучение специфики кодирования изображений методом сплайновой интерполяции, и порвняння указанного метода с другими математическими методами кодирования и обработки изображений.Методы исследования. Математические и алгоритмические модели и методы решения задачи сглаживания на основе сплайн-аппроксимации, а также возможность применения соответствующего математического аппарата к кодированию и обработки изображений.Новизной исследования является выделение алгоритма сжатия изображений на основе методов сплайновой аппроксимации. Такой подход к обработке изображений позволяет не только уменьшить размеры файлов изображений, но и выбирать необходимое качество восстановления, в зависимости от дальнейшего использования изображения.Выводы. В работе проведено сравнение существующих методов кодирования изображений, и указано на преимущества использования сплайновой интерполяции при кодировании и декодировании изображений. The purpose of the study is to study the specificity of image encoding by spline interpolation, and the equation of the indicated method with other mathematical methods of encoding and image processing.Research methods. The mathematical and algorithmic models and methods of solving the problem of smoothing on the basis of spline approximation, as well as the possibility of using an appropriate mathematical apparatus for encoding and image processing.The novelty of the research is the isolation of the compression algorithm of images based on the methods of spline approximation. This approach to image processing can not only reduce the size of image files, but also choose the desired quality of recovery, depending on the further use of the image.Conclusions. The work compares existing image coding methods and points out the benefits of using spline interpolation when encoding and decoding images. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|