Архітектурна концепція моніторингової системи на основі нейронного модуля ІоТ аналітики даних

Autor: Клименко, I., Нікольський, C.
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Adaptive systems of automatic control; Vol. 2 No. 41 (2022): Adaptive Systems of Automatic Control; 111-123
Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 41 (2022): Адаптивні системи автоматичного управління; 111-123
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 41 (2022): Адаптивні системи автоматичного управління; 111-123
ISSN: 1560-8956
2522-9575
Popis: The object of research is the processes of collecting and analyzing data in intelligent systems, which determine the problem of improving the efficiency of data processing in real-time. The subject of the study is intelligent IoT systems developed with edge computing technologies and with ways for improving the efficiency of IoT systems using neural networks and machine learning. The aim of the work is to develop an architectural concept of software and hardware using an intelligent IoT module for data analytics at the edge of computing. The proposed architectural concept of a human sleep monitoring system through the use of a trained neural network for IoT data analytics makes it possible to overcome the limitation of data processing efficiency and the security of personal information, and the combination of inexpensive hardware and affordable wearable electronics is aimed at reducing the cost of system availability for a wide range of users. Ref. 9, pic. 9.
Об’єктом дослідження є процеси збирання та аналізу даних в інтелектуальних системах, які обумовлюють проблему підвищення ефективності обробки даних в режимі реального часу. Предметом дослідження є інтелектуальні системи IoT, розроблені на основі технологій граничних обчислень і засоби для підвищення ефективності функціонування систем IoT з використанням нейронних мереж та машинного навчання. Метою роботи є розроблення архітектурної концепції програмно-апаратних засобів з використанням модуля інтелектуальної ІоТ аналітики даних на границіобчислень. Запропонована архітектурна концепція моніторингової системи сну людини, за рахунок використання навченої нейронної мережі для ІоТ аналітики даних дозволяє подолати обмеження ефективності обробки даних, та безпеки персональної інформації, а комбінація недорогого апаратного устаткування та доступної носимої електроніки спрямовані на зниження вартості доступність системи для широкого кола користувачів. Бібл. 9, іл. 9.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: