ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ РЕЛАКСАЦИОННЫХ СПЕКТРОВ – КАК СПОСОБ УЛУЧШЕНИЯ МЕТОДИКИ DLTS
Jazyk: | ukrajinština |
---|---|
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
DLTS
сечение захвата энергия активации релаксация шумы стати- стические методы искусственные нейронные сети capture cross section activation energy relaxation noises statistical methods artificial neural networks переріз захоплення енергія активації релаксація шуми статистичні методи штучні нейронні мережі |
Zdroj: | Сенсорна електроніка і мікросистемні технології; Том 16, № 4 (2019); 72-80 Сенсорная электроника и микросистемные технологии; Том 16, № 4 (2019); 72-80 Sensor Electronics and Microsystem Technologies; Том 16, № 4 (2019); 72-80 |
ISSN: | 1815-7459 2415-3508 |
Popis: | Створено апаратну платформу для підтримки кількох методик, яка дозволяє окрім дослідження параметрів глибокорівневих дефектів (DLTS), одержати температурні залежності форми C-V та I-V-характеристик. Розроблено алгоритми застосування статистичних методів для обробітку експериментальних даних для методики DLTS. Результати тестування програмного продукту засвідчили високу точність декомпозиції складного релаксаційного спектру і високу стійкість до амплітуди шумів. Разработано и создано аппаратную платформу для поддержки нескольких методик, которая позволяет кроме исследования параметров глубокоуровневых дефектов (DLTS), получать температурные зависимости вида C-V и I-V-характеристик. Разработан алгоритм применения статистических методов для обработки экспериментальных данных для методики DLTS. Результаты тестирования программного продукта засвидетельствовали высокую точность декомпозиции сложного релаксационного спектра и высокую стойкость к амплитуде шумов Hardware platform with support of several techniques that allows, along with studying of a deep level defects’ parameters (DLTS), to obtain temperature dependencies of C-V and I-V characteristics has been developed and manufactured. Algorithm of a statistical methods’ application for processing of experimental DLTS data has been developed. Testing results shows high precision of a complex relaxation spectrum decomposition and high stability to noise level. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |