МОДЕЛІ ТА ПРИКЛАДНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ЛОГІСТИКИ ПОСТАЧАННЯ В УМОВАХ КОЛИВАНЬ ПОПИТУ
Autor: | Kosenko, Viktor, Gopejenko, Viktors, Persiyanova, Elena |
---|---|
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
логистика снабжения
прогнозирования спроса оптимизация параметров временные ряды прикладная информационная технология логістика постачання прогнозування попиту оптимізація параметрів часові ряди прикладна інформаційна технологія supply logistics demand forecasting parameter optimization time series applied information technology |
Zdroj: | Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; № 1 (7) (2019); 59-68 Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (7) (2019); 59-68 Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (7) (2019); 59-68 |
ISSN: | 2522-9818 2524-2296 |
Popis: | The subject matter of the study is the processes of planning supply logistics taking into account swings in demand and prices for products. The goal is to develop models and applied information technology for managing enterprise supplies taking into consideration the unforeseen demand swings. The following tasks were solved: a process model of supply logistics was developed, a model for forecasting demand for products was developed, a model for calculating the optimal volume of orders for various demand options was developed, the structure and modules of the applied information technology for supply logistics management was developed. The following methods were used: structural process models, methods for regression analysis and time series forecasting, inventory management models, STATISTICA software package, object-oriented programming methods. The following results were obtained: the generalized pattern of supply logistics was developed; the supplement of the first block of this pattern with the processes of marketing research of demand for products and planning supply volumes according to the forecasted demand and the probability of a shortage or surplus of products due to unforeseen swings in demand was substantiated; the application of the methods of regression analysis and forecasting of time series to assess the market factors of supply logistics was considered; the model for determining the optimal stock size was studied taking into account storage costs and probable shortages; the architecture of the applied information technology for planning supply logistics was developed; the proposed IT enables analyzing and predicting changes in the main market factors and, in accordance with the results obtained, solving inventory management tasks efficiently. In this case, the deficit and back-ordered demand can be taken into account. The operation of IT modules was illustrated by a test case. Conclusions. The use of IT is efficient in making decisions on logistics planning of business processes, as well as in analyzing the efficiency of logistics for a certain period of time. Further, the specified technology is going to be supplemented with the capabilities of solving inventory logistics problems. Предметом исследования являются процессы планирования логистики снабжения с учетом колебаний спроса и цен на продукцию. Цель работы - разработка моделей и прикладной информационной технологии для управления поставками предприятия с учетом непредвиденных колебаний спроса. При этом решаются следующие задачи: разработка процессной модели логистики поставок, формирование моделей прогнозирования спроса на продукцию, формирование моделей расчета оптимального объема заказов при различных вариантах спроса, разработка структуры и модулей прикладной информационной технологии управления логистикой поставок. Методы исследования: структурные процессные модели, методы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов, модели управления запасами, программный пакет STATISTICA, методы объектно-ориентированного программирования. Результаты: Разработана обобщенная схема логистики снабжения. Обоснованно дополнение первого блока указанной схемы процессами маркетингового исследования спроса на продукцию и планирования объемов поставок согласно прогнозируемым спросом и возможности дефицита или избытка продукции вследствие непредсказуемых колебаний спроса. Рассмотрено применение методов регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов для оценки рыночных факторов логистики поставок. Исследована модель определения оптимального размера запаса с учетом издержек хранения и возможного дефицита. Разработана архитектура прикладной информационной технологии планирования логистики поставок. Предложенная ИТ позволяет анализировать и прогнозировать изменение основных рыночных факторов и в соответствии с полученными результатами эффективно решать задачи управления запасами. При этом появляется возможность учитывать наличие дефицита и задолженный спрос. Работа модулей ИТ проиллюстрирована тестовым примером. Выводы: использование ИТ эффективно при принятии решений логистического планирования бизнес-процессов, а также в анализе эффективности логистики за определенный период времени. В дальнейшем предполагается дополнить указанную технологию возможностями решения задач складской логистики. Предметом дослідження є процеси планування логістики постачання з урахуванням коливань попиту і цін на продукцію. Мета роботи - розробка моделей та прикладної інформаційної технології для управління поставками підприємства з урахуванням непередбачених коливань попиту. При цьому вирішуються такі завдання: розробка процесної моделі логістики постачань, формування моделей прогнозування попиту на продукцію, формування моделей розрахунку оптимального обсягу замовлень при різних вариантах попиту, розробка структури та модулів прикладної інформаційної технології з управління логістикою постачання. Методи дослідження: структурні процесні моделі, методи регресійного аналізу та прогнозування часових рядів, моделі управління запасами, програмний пакет STATISTICA, методи об’єктно-орієнтованого програмування. Результати: Розроблено узагальнену схему логістики постачання. Обґрунтовано доповнення першого блоку вказаної схеми процесами маркетингового дослідження попиту на продукцію та планування обсягів постачання згідно з прогнозованим попитом та можливістю дефіциту або надлишку продукції внаслідок непередбачуваних коливань попиту. Розглянуто застосування методів регресійного аналізу та прогнозування часових рядів для оцінки ринкових факторів логістики постачання. Досліджено моделі визначення оптимального розміру запасу з урахуванням витрат зберігання і можливого дефіциту. Розроблено архітектуру прикладної інформаційної технології (ІТ) планування логістики постачання. Запропонована ІТ дозволяє аналізувати і прогнозувати зміну основних ринкових факторів і відповідно до отриманих результатів ефективно вирішувати завдання управління запасами. При цьому з'являється можливість враховувати наявність дефіциту і заборгований попит. Робота модулів ІТ проілюстрована тестовим прикладом. Висновки: використання ІТ ефективно при прийнятті рішень логістичного планування бізнес-процесів, а також в аналізі ефективності логістики за певний період часу. Надалі передбачається доповнити зазначену технологію можливостями вирішення завдань складської логістики. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |