МЕТОД ЗНЕОСОБЛЕННЯ ДАНИХ В ЗАХИЩЕНИХ АВТОМАТИЗОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

Autor: Spevakov, A. G., Spevakova, S. V., Primenko, D. V.
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 1 (2020): Radio Electronics, Computer Science, Control; 162-168
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2020): Радиоэлектроника, информатика, управление; 162-168
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2020): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 162-168
ISSN: 1607-3274
2313-688X
Popis: Context. The problem of data depersonalization in information systems is considered. The analysis of modern approaches to depersonalization of data is carried out, it is revealed and proved by need of creation of the new method allowing to increase security of the processed data and their reliability. The object of the study was a model of data depersonalization, allowing to reduce the cost of protecting information systems. Objective. The goal of the work is the analysis of modern methods of depersonalization and the creation of a method that eliminates the identified shortcomings, with an increased level of confidentiality and use of hashing of critical data and a private key.Method. A method of personal data depersonalization is proposed, based on the method of entering identifiers using hashing of critical data and a private key, which allows to increase the confidentiality of information processed in information systems. Methods are proposed for selecting key critical attributes from primary documents that uniquely identify the subject of personal data, the method of generating initial sets, which divides the source data into two disjoint subsets, the method of generating a hash identifier from a unique sequence and a private key that depersonalizes information and enhances its confidentiality.Results. The developed method is implemented in software and researched while solving the problems of depersonalization.Conclusions. The carried out experiments confirmed the efficiency of the proposed method and allow to recommend it for implementation in automated information systems for processing personal data for solving problems of depersonalization. Prospects for further research may be in the creation of hardware streamlined data depersonalization allowing to increase the speed of processing and confidentiality of data in the information systems.
Актуальность. Рассмотрена задача обезличивания данных в информационных системах. Проведен анализ современных подходов к обезличиванию данных, выявлена и обоснована необходимостью создания нового метода, позволяющего повысить защищенность обрабатываемых данных и их достоверность. Объектом исследования являлась модель деперсонализации данных, позволяющая снизить затраты на защиту информационных систем.Цель работы – анализ современных методов обезличивания и создания метода, устраняющего выявленные недостатки, с повышенным уровнем конфиденциальности и использованием хеширования критически важных данных и приватного ключа. Цель работы: анализ современных методов обезличивания и создания метода, устраняющего выявленные недостатки, с повышенным уровнем конфиденциальности и использованием хеширования критически важных данных и приватного ключа. Метод. Предложен метод обезличивания персональных данных, основанный на методе введения идентификаторов с использованием хеширования критически важных данных и приватного ключа, позволяющего добиться повышения конфиденциальности информации, обрабатываемой в информационных системах. Предложены методы выбора ключевых критически важных атрибутов из первичных документов, позволяющих однозначно идентифицировать субъекта персональных данных, метода формирования исходных множеств, разбивающий исходные данные на два непересекающихся подмножества, метода формирования хэш идентификатора из уникальной последовательности и приватного ключа, обезличивающего информацию и повышающего её конфиденциальность.Результаты. Разработанный метод реализован программно и исследован при решении задач обезличивания.Выводы. Проведенные эксперименты подтвердили работоспособность предложенного метода и позволяют рекомендовать его для внедрения в автоматизированных информационных системах обработки персональных данных для решения задач обезличивания. Перспективы дальнейших исследований могут заключаться в создании аппаратных средств поточного обезличивания данных, позволяющих повысить скорость обработки и конфиденциальность данных в информационных системах.
Актуальність. Розглянуто завдання знеособлення даних в інформаційних системах. Проведено аналіз сучасних підходів до знеособлювання даних, виявлено та обґрунтовано необхідністю створення нового методу, що дозволяє підвищити захищеність оброблюваних даних і їх достовірність. Об’єктом дослідження є модель деперсоналізації даних, що дозволяє знизити витрати на захист інформаційних систем. Мета роботи – аналіз сучасних методів знеособлення і створення методу, що усуває виявлені недоліки, з підвищеним рівнем конфіденційності та використанням хешування критично важливих даних і приватного ключа. Мета: аналіз сучасних методів знеособлення і створення методу, що усуває виявлені недоліки, з підвищеним рівнем конфіденційності та використанням хешування критично важливих даних і приватного ключа.Метод. Запропоновано метод знеособлення персональних даних, заснований на методі введення ідентифікаторів з використанням хешування критично важливих даних і приватного ключа, що дозволяє досягти підвищення конфіденційності інформації, оброблюваної в інформаційних системах. Запропоновано методи вибору ключових критично важливих атрибутів з первинних документів, що дозволяють однозначно ідентифікувати суб’єкта персональних даних, методу формування вихідних множин, розбиває вихідні дані на два непересічних підмножини, методу формування хеш ідентифікатора з унікальної послідовності і приватного ключа, обезлічівающего інформацію і підвищує її конфіденційність.Результати. Розроблений метод реалізований програмно і досліджений при вирішенні завдань знеособлення.Висновки. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого методу та дозволяють рекомендувати його для впровадження в автоматизованих інформаційних системах обробки персональних даних для вирішення завдань знеособлення. Перспективи подальших досліджень можуть полягати у створенні апаратних засобів потокового знеособлення даних, що дозволяють підвищити швидкість обробки і конфіденційність даних в інформаційних системах.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: