Экспертная система поддержки принятия решений для управления углеобагатительной фабрикой

Autor: Zubov, D. A.
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2019
Zdroj: Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2004); 60-69
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2004); 60-69
System research and information technologies; № 2 (2004); 60-69
ISSN: 1681-6048
2308-8893
Popis: Methods for man-computer interaction intensification and increase in the quality and efficiency of operator’s production decisions are offered. The expert knowledge visualization using the Chen diagram technique; the frame knowledge base adaptation to an end-user by the software dynamic interface and the voice input in the “Combat” system with subseguent linguistic units recognition by the comparative identification algorithm are considered. Soft- and hardware for these functions realization are described.
Запропоновано методи інтенсифікації взаємодії людини і ЕОМ, підвищення якості та оперативності виробничих рішень операторів. Розглянуто візуалізацію експертних знань за допомогою діаграмної техніки Чена, адаптацію фреймової бази знань до кінцевого користувача на основі динамічного інтерфейсу, введення мовної інформації в рамках системи “Комбат” з наступним розпізнаванням лінгвістичних одиниць за допомогою алгоритму компараторної ідентифікації. Описано програмно-апаратне забезпечення для реалізації цих функцій.
На базе экспертной системы поддержки принятия решений для управления углеобогатительной фабрикой предложены методы интенсификации взаимодействия человека и ЭВМ, повышения качества и оперативности производственных решений операторов. Рассматриваются визуализация экспертных знаний с помощью диаграммной техники Чена, адаптация фреймовой базы знаний к конечному пользователю на основе динамического интерфейса, ввод речевой информации в рамках системы “Комбат” с последующим распознаванием лингвистических единиц с применением алгоритма компараторной идентификации. Описано программно-аппаратное обеспечение реализации этих функций.
Databáze: OpenAIRE