Використання багатошарової LSTM-нейромережі в процесі розпізнавання друкованих текстів
| Jazyk: | ukrajinština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері; Том 5 № 1 (2022); 199-215 Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere; Vol. 5 No. 1 (2022); 199-215 Цифровая платформа: Информационные технологии в социокультурной сфере; Том 5 № 1 (2022); 199-215 |
| ISSN: | 2617-796X 2618-0049 |
| DOI: | 10.31866/2617-796x.5.1.2022 |
| Popis: | The purpose of the article is to study, analyze and consider general problems and prospects for the development of printed text recognition systems based on the use of neural networks. The research methodology consists in methods of semantic analysis of this subject area’s basic concepts (recognition systems of printed texts). Approaches to the development and operation of recognition systems based on neural networks are considered. The scientific novelty of the research is the development of its own approach to text recognition based on neural networks, the results of which were used in the development of its own system of print recognition. Conclusions. The paper considers the well-known views on pattern recognition on the example of printed texts and analyzes modern approaches to the use of neural networks and their training. Taking into account the results of the analysis, the authors decided to develop a system for recognizing the languages of printed texts using learning neural networks. Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем та перспектив щодо розробки систем розпізнавання друкованих текстів на основі використання нейронних мереж. Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять цієї предметної сфери (системи розпізнавання друкованих текстів). Розглянуто підходи до розробки та функціонування систем розпізнавання на основі нейромереж. Новизною проведеного дослідження є розробка власного підходу до розпізнавання текстів на основі нейронних мереж, результати якого використано під час розробки власної системи розпізнавання друкованих текстів. Висновки. У роботі розглянуто відомі погляди щодо розпізнавання образів на прикладі друкованих текстів, проаналізовано сучасні підходи з використанням нейромереж та їх навчанням. Ураховуючи результати проведеного аналізу, ухвалено рішення щодо розробки системи розпізнавання мов друкованих текстів з використанням нейромереж, що навчаються. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|