Порівняльний аналіз сучасних алгоритмів автоматизованої сегментації зображень
| Jazyk: | ukrajinština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2012 |
| Předmět: |
виділення однорідних областей на зображеннях
segmentation of images сегментація зображень Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition выделение однородных областей на изображениях анализ качества сегментации ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION analysis of the quality of segmentation selection of homogeneous areas in images сегментация изображений аналіз якості сегментації |
| Zdroj: | Electronics and Communications; Vol. 16 No. 5 (2011); 37-47 Электроника и Связь; Том 16 № 5 (2011); 37-47 Електроніка та Зв'язок; Том 16 № 5 (2011); 37-47 |
| ISSN: | 1811-4512 2312-1807 |
| Popis: | Unsupervised image segmentation algorithms based on-mean clustering, expectation-maximization, mean-shift, normalized graph cut, weighted aggregation, statistical region merging, JSEG, HGS and ROI-SEG are considered. The results of segmentation obtained by mentioned algorithms on textural, satellite and natural images are presented. The analysis of quality and segmentation speed of each algorithm realization is performed Рассмотрены алгоритмы автоматизированной сегментации на основе кластеризации по -средних, максимизации-ожидания, сдвига среднего, нормализированного пересечения графов, взвешенной агрегации, статистического объединения областей, JSEG, HGS и ROI-SEG. Представлены результаты сегментации, а также проведен анализ качества и быстродействия каждого из алгоритмов на естественном, спутниковом и содержащем текстуры изображениях Розглянуто алгоритми автоматизованої сегментації на основі кластеризації по k-середніх, максимізації-очікування, зсуву середнього, нормалізованого перетину графів, виваженої агрегації, статистичного об'єднання областей, JSEG, HGS та ROI-SEG. Подано результати сегментації, а також проведений аналіз якості та швидкодії кожного з алгоритмів на природному, супутниковому та містить текстури зображеннях |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|