Характеристики ЭКГ-сигнала с использованием полиномов Лагранжа-Чебышева

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Radioelektronika; Том 62, № 2 (2019); 93-108
Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника; Том 62, № 2 (2019); 93-108
ISSN: 0021-3470
2307-6011
Popis: ЭКГ (электрокардиограмма) представляет собой сигнал в виде комбинации потенциалов, отражающих работу сердца. Эти сигналы часто искажаются мешающими факторами с высокой амплитудой и частотой при сборе, хранении и передаче. Кроме того, эти мешающие факторы могут изменить форму ЭКГ-сигналов и препятствовать получению точных интерпретаций, следовательно, для клинической оценки требуется их соответствующее описание. В данной работе ЭКГ-сигналы из базы данных MIT-BIH характеризируются с помощью метода интерполяционных полиномов. В данном методе сначала выбираются подходящие чебышевские узлы интерполяции в требуемом интервале ЭКГ и эти узлы используются для интерполяции Лагранжа для восстановления ЭКГ-сигнала. В дальнейшем результаты интерполяции улучшаются с помощью сегментирования ЭКГ-сигналов на соответствующее количество сегментов с использованием метода восходящих временных рядов. Эффективность предложенного метода проанализирована с точки зрения стандартных параметров ЭКГ: среднее абсолютное отклонение, корень из среднеквадратичного отклонения, процентная ошибка среднеквадратичной разницы, отношение сигнал–шум и коэффициент корреляции. Полученные результаты сравниваются с результатами существующих методов и показаны преимущества и диагностическая применимость предложенного метода. Также исследованы области применения данного метода.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: