СТОХАСТИЧНI МОДЕЛІ УПРАВЛІННЯ ЗАПАСАМИ ПОСТАВОК ТОВАРУ

Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Economic Bulletin of National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnical Institute"; No. 16 (2019): Economic Bulletin of NTUU "Kyiv Polytechnical Institute"
Экономический Вестник Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт»; № 16 (2019): Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут»
Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут»; № 16 (2019): Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут»
ISSN: 2307-5651
2412-5296
DOI: 10.20535/2307-5651.16.2019
Popis: В цій роботі представлені стохастичні моделі управління запасами. Перша –неперервна модель поставок товару з обмеженнями тільки на масу і об'єм товару. Для цієїзадачі всі задачі математичного програмування залежно від виду функції розподілу попиту йобмежень можуть бути розділені на множину класів, кожний з яких характеризуєтьсясвоїми методами розв’язання. Один з цих методів представлено в роботі. Розробленастохастична модель управління запасами дозволить визначити ефективну стратегіюринкової діяльності з урахуванням фінансово-ресурсних обмежень. Також розроблені практичні рекомендації для прийняття оптимальних рішень при плануванні поставок вумовах невизначеності попиту і часу поставки. Окремо в роботі розглядається ймовірніснамодель управління запасами, в якій попит є випадковою величиною з відомим закономрозподілу. Визначена оптимальна стратегія замовлення продукції, при випадковому попиті.Проаналізовано, як зміняться отримані результати при різних законах розподілу випадковоївеличини, а саме при рівномірному, експоненціальному і нормальному законах. Для даноїзадачі знайдено оптимальний розподіл ресурсів для максимізації загального прибутку. Длярозв’язання задачі використано метод динамічного програмування. Методологічноюосновою дослідження послужили праці вітчизняних і зарубіжних фахівців, які займалисяпроблемами логістики, управління запасами, управління ризиками та дослідження операцій.Матеріал статті може бути рекомендований для подальшого використання при створенніімовірнісних моделей управління запасами, в яких попит є випадковою величиною з відомимрозподілом ймовірностей.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: