MODEL OF DETERMINING THE OPTIMAL SUPPLY TIME OF PRODUCTS
Autor: | Iurchenko, Maryna Evheniivna, Marchenko, Natalia Andriivna |
---|---|
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: | |
Zdroj: | Научный вестник Полесья; Том 2, № 1(13) (2018): Научный вестник Полесья; 60-63 Scientific bulletin of Polissia; Том 2, № 1(13) (2018): Scientific bulletin of Polissia; 60-63 Науковий вісник Полісся; Том 2, № 1(13) (2018): Науковий вісник Полісся; 60-63 |
ISSN: | 2410-9576 |
Popis: | Urgency of the research. Considerable amounts of money are spent on maintaining inventory at enterprises, so it is strategically important to manage them effectively. One of the methods lies in defining the optimal moment of supplying new shipments. Target setting. Optimizing the new shipment supply moment is a problem that was considered under deterministic conditions. However, in reality a set of random factors have a significant influence, so it is necessary to take them into account. Actual scientific researches and issues analysis. An important contribution to the modelling of supply processes was made by R. Wilson, J. Headley, J. Shapiro, W. Baumol, J. Tobin, M. Miller, D. Orr and others. Uninvestigated parts of general matters defining. The existing models do not take into account the stochastic nature of demand. The research objective. The main goal is to present a new probabilistic model of supplying goods and to optimize the moment of the new shipment under conditions of stochastic demand. The statement of basic materials. We minimize the loss function which takes into account both cases: when the new shipment was delivered both before and after the actual running out of products (i.e. the storage expenses and deficit losses). Under conditions of normality of the actual moment of running out of goods we obtain the explicit form for the optimal supply moment. Conclusions. The stochastic model for the new shipment supply moment was presented. The optimal moment of supply was found under the condition of normality of the moment of running out of goods. Актуальність теми дослідження. Підприємства витрачають значні суми на утримання запасів, тому ефективне управління ними має стратегічну важливість. Один із методів полягає у визначенні моменту поставки товарів. Постановка проблеми. Задача оптимізації моменту поставки нової партії розглядалася в детермінованих умовах. Однак, в реальності значний вплив має набір випадкових факторів, тому його необхідно враховувати. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Важливий внесок у моделювання процесів поставки зробили Р. Вілсон, Дж. Хідлі, Дж. Шапіро, В. Баумоль, Дж. Тобін, Д. Орр та інші. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Існуючі моделі не враховують стохастичну природу попиту. Постановка завдання. Головною метою є введення нової імовірнісної моделі поставок продукції та оптимізація моменту поставки нової партії в умовах стохастичного попиту. Викладення основного матеріалу. Ми мінімізуємо функцію витрат, яка враховує обидва випадки: поставок нової партії як раніше фактичного закінчення товару, так і пізніше за це (тобто витрат на зберігання та втрат дефіциту). За умови нормальності справжнього моменту закінчення товару ми отримали явний вигляд оптимального моменту поставки. Висновки. Представлена нова модель поставки продукції. Було знайдено оптимальний момент поставки за умови нормальності моменту закінчення товару на складі. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |