Вибір каталізаторів процесу окислювальної конденсації метану із використанням інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень

Autor: Bugaieva, Liudmyla, Shahan, Dmytriy, Beznosyk, Yurii
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Technology audit and production reserves; Том 1, № 3(51) (2020): Chemical engineering; 4-10
Technology audit and production reserves; Том 1, № 3(51) (2020): Хімічна інженерія; 4-10
Technology audit and production reserves; Том 1, № 3(51) (2020): Химическая инженерия; 4-10
ISSN: 2226-3780
2312-8372
Popis: Since most chemical processes are catalytic; the problem of the choice of catalysts is traditionally considered in many publications and is covered on many Internet sites. In this paper; the catalytic process of methane oxidative condensation and intelligent technologies for analysis and decision making for choosing the best catalyst option are considered as an object of research. The authors of the work consider many literature and Internet sources; which highlight the problems of the choice of catalysts in general; and indeed for the methane oxidative condensation. As a result of studying numerous sources; the authors determine that the tasks associated with choosing the best catalyst in each case are often very ambiguous and complex. Therefore; any informational support in solving problems related to the choice of catalysts will be useful. A large amount of information; the attraction of modern computer technology and the knowledge of qualified experts; all this makes the creation of an intelligent decision support system an important and real task.This work is aimed at developing an intelligent decision support system to select the most effective catalyst for the methane oxidative condensation.The methods chosen in the decision-making system are the hierarchy analysis method and data mining based on decision trees. The first of them requires the participation of a human expert; the second performs data mining without the participation of a specialist. It should be noted that the choice of the latter is also due to the fact that methods based on decision trees are among the top ten in terms of their effectiveness for data mining.For computer implementation of the system; object-oriented programming based on Microsoft Visual Studio is used.In the course of the study; in addition to the choice of catalysts using the developed decision-making system; a computer simulation of the methane oxidative condensation using the selected catalysts is carried out and the best version of the scheme is chosen. The obtained results can be useful at the design and implementation stages of the corresponding production; as well as used by process operators to analyze the production process.
Поскольку большинство химических процессов является каталитическими, то проблема выбора катализаторов традиционно рассматривается во многих публикациях и освещается на многих интернет сайтах. В данной работе в качестве объекта исследования рассматривается каталитический процесс окислительной конденсации метана и интеллектуальные технологии анализа и принятия решений для выбора лучшего варианта катализатора. В результате изучения многочисленных источников было определено, что задачи, связанные с выбором лучшего в каждом конкретном случае катализатора, часто очень неоднозначные и сложные. Поэтому любая информационная поддержка при решении задач, связанных с выбором катализаторов, будет полезной. Большое количество информации, привлечение современных компьютерных технологий и знаний квалифицированных экспертов – все это делает создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений важной и реальной задачей.Данная работа направлена на разработку интеллектуальной системы поддержки принятия решений для выбора наиболее эффективного катализатора процесса окислительной конденсации метана.Методы, избранные в системе принятия решений, – это метод анализа иерархий и интеллектуальный анализ данных на базе деревьев решений. Первый из них требует участия человека-эксперта, второй выполняет интеллектуальный анализ данных без участия специалиста. Следует заметить, что выбор последнего был обусловлен еще и тем, что методы на основе деревьев решений входят в первую десятку по своей эффективности для интеллектуального анализа данных.Для компьютерной реализации системы было использовано объектно-ориентированное программирование на базе Microsoft Visual Studio.В ходе выполнения исследования кроме выбора катализаторов с использованием разработанной системы принятия решений, проводилось компьютерное моделирование процесса окислительной конденсации метана с использованием выбранных катализаторов и был выбран лучший вариант схемы. Полученные результаты могут быть полезными на этапах проектирования и внедрения соответствующего производства, а также применяться операторами-технологами для анализа протекания производственного процесса.
Оскільки більшість хімічних процесів є каталітичними, то проблема вибору каталізаторів традиційно розглядається в багатьох публікаціях та висвітлюється на багатьох інтернет сайтах. В даній роботі як об'єкт дослідження розглядається каталітичний процес окислювальної конденсації метану та інтелектуальні технології аналізу та прийняття рішень задля вибору найкращого варіанту каталізатора. В результаті вивчення численних джерел було визначено, що задачі, пов’язані із вибором найкращого в кожному конкретному випадку каталізатора, часто дуже неоднозначні та складні. Тому будь-яка інформаційна підтримка при рішенні задач, пов’язаних із вибором каталізаторів, буде корисною. Велика кількість інформації, залучення сучасних комп’ютерних технологій та знань кваліфікованих експертів – все це робить створення інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень важливою та реальною задачею.Дана робота направлена на розробку інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для вибору найбільш ефективного каталізатору процесу окислювальної конденсації метану.Методи, що обрані в системі для прийняття рішень, – це метод аналізу ієрархій та інтелектуальний аналіз даних на базі дерев рішень. Перший з них потребує участі людини-експерта, другий виконує інтелектуальний аналіз даних без участі фахівця. Слід зауважити, що вибір останнього був обумовлений ще тим, що методи на основі дерев рішень входять до першої десятки за своєю ефективністю для інтелектуального аналізу даних.Для комп’ютерної реалізації системи було використано об’єктно-орієнтовне програмування на базі Microsoft Visual Studio.В ході виконання дослідження крім вибору каталізаторів із використанням розробленої системи прийняття рішень, проводилось комп’ютерне моделювання процесу окислювальної конденсації метану з використанням обраних каталізаторів та було обрано кращий варіант схеми. Отримані результати можуть бути корисними на етапах проектування та впровадження відповідного виробництва, а також застосовуватися операторами-технологами для аналізу протікання виробничого процесу.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: