IMPROVEMENT OF SHORT-TERM ELECTRIC LOAD FORECASTING USING NEURAL NETWORKS WITH PREPROCESSING THE LOAD DATA
| Autor: | Tyshevych, Borys Leonardovych |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
интеллектуальная система
искусственная нейронная сеть предварительная подготовка данных краткосрочное прогнозирование intelligent system artificial neural network preprocessing the load data short-term forecasting інтелектуальна система штучна нейронна мережа попередня підготовка даних короткострокове прогнозування |
| Zdroj: | Herald of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute». Series of «Mining»; № 29; 36-39 Вестник Национального технического университета Украины "Киевский политехнический институт". Серия "Горное дело"; № 29; 36-39 Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія "Гірництво"; № 29; 36-39 |
| ISSN: | 2079-5688 2519-2167 |
| Popis: | Пропонується інтелектуальна система, на базі штучної нейронної мережі з використанням попередньої підготовки даних, для покращення короткострокового прогнозування навантаження в енергосистемах. Покращення пов’язано з вилученням гармонійних складових високого порядку в послідовності даних навантаження, які створюють випадковий «шум». Предлагается интеллектуальная система, на базе искусственной нейронной сети с использованием предварительной подготовки данных, для улучшения прогнозирования краткосрочной нагрузки в энергосистемах. Улучшение связано с фильтрацией гармонических составляющих высокого порядка, в последовательности данных нагрузки, которые создают случайный «шум» In this article offers intelligent system based on artificial neural network with preprocessing the load data, for predicting the short-term load in power systems. Improvements associated with removing harmonic components of high frequency data in sequence loads that create random "noise" |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|