СПЕЦІАЛІЗОВАНИЙ ПРОГРАМНИЙ КАЛЬКУЛЯТОР ДЛЯ ОЦІНКИ КЛІНІЧНОЇ ІНФОРМАТИВНОСТІ ЛАБОРАТОРНИХ ТЕСТІВ
Autor: | Gadetska, Svitlana, Dubnitskiy, Valeriy, Khodyrev, Alexander |
---|---|
Jazyk: | ukrajinština |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
002.51.6
two-by-two table чотириклітинна таблиця доказова медицина информативность лабораторных тестов четырехклеточная таблица laboratory test informativeness 681.31 інформативність лабораторних тестів specialized programmable calculator доказательная медицина спеціалізований програмний калькулятор evidence-based medicine специализированный программный калькулятор |
Zdroj: | Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 2 (2020): Сучасні інформаційні системи; 80-84 Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 2 (2020): Advanced Information Systems; 80-84 Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 2 (2020): Современные информационные системы; 80-84 |
ISSN: | 2522-9052 |
Popis: | The purpose of the work is to develop a specialized software calculator for assessing the clinical informativeness of laboratory tests. Methodological basis for calculator development served one of evidence-based medicine methods – two-by-two table analysis. Calculator gives to medicos an instrument to estimate laboratory test diagnostic value criteria on the basis of MS Office package in any version. Developed guidelines permit users with minimum MS Excel proficiency to create respective calculator themselves. Specialized programmable calculator consists of two units which may operate in any succession by user’s choice. Two-by-two table analysis has been developed that. It is based on the criterion c2 and determines the statistical significance of the diagnostic quality assessment of the test. A block for determining indicators of clinical informativeness of the test has been developed. These indicators are as follows: priori probability of malady; clinical sensitivity; clinical specificity; probable value of positive result; probable value of negative result; diagnostic efficiency; likelihood ratio of positive result; likelihood ratio of negative result. Final conclusions and professional interpretation of calculation results should be made by specialists in medical-biological research. Цель работы – разработать специализированный программный калькулятор для оценки клинической информативности лабораторных тестов. Методической основой для разработки калькулятора избран один из методов доказательной медицины – анализ четырёхклеточных таблиц. Калькулятор предоставляет медицинским работникам инструмент для оценки критериев диагностической ценности лабораторного теста на базе офисного пакета MS Office любых его версий. Разработаны инструкции пользователям, имеющим минимальные представления о MS Excel, для самостоятельного создания соответствующего калькулятора. Специализированный программный калькулятор имеет два блока, которые могут работать в любой последовательности по выбору пользователя. Разработан блок анализа четырёхклеточной таблицы, который на основе критерия c2 определяет статистическую значимость оценки диагностического качества теста. Разработан блок определения показателей клинической информативности теста, таких, как: априорная вероятность заболевания; клиническая чувствительность; клиническая специфичность; предполагаемая ценность позитивного результата; предполагаемая ценность негативного результата; диагностическая эффективность; отношение правдоподобия позитивного результата; отношение правдоподобия отрицательного результата. Заключительные выводы и профессиональную интерпретацию результатов вычислений выполняют специалисты в области медико – биологических исследований. Мета роботи – розробити спеціалізований програмний калькулятор для оцінки клінічної інформативності лабораторних тестів. Методичною основою для розробки калькулятора обрано один з методів доказової медицини – аналіз чотириклітинних таблиць. Калькулятор надає медичним працівникам інструмент оцінки критеріїв діагностичної цінності лабораторного тесту на базі офісного пакету MS Office будь-яких версій без обмежень. Розроблено інструкції користувачам, які мають мінімальні уявлення про MS Excel, самостійно створити відповідний калькулятор. Спеціалізований програмний калькулятор має два блоки, які можуть працювати в будь якому порядку за вибором користувача. Розроблено блок аналізу чотириклітинної таблиці, який на основі критерію χ2 визначає статистичну значущість оцінки діагностичної якості тесту. Розроблено блок визначення показників клінічної інформативності тесту таких, як: апріорна ймовірність захворювання; клінічна чутливість; клінічна специфічність; передбачувана цінність позитивного результату; передбачувана цінність негативного результату; діагностична ефективність; відношення правдоподібності позитивного результату; відношення правдоподібності негативного результату. Заключні висновки та професійну інтерпретація результатів обчислень покладається на фахівців у сфері медико-біологічних досліджень. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |