Decreasing in computing complexity of high-order problem of nonlinear programming

Autor: Zasyadko, A. A.
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: The Banking University Bulletin; № 2(23) (2015); 158-162
Вестник Университета банковского дела; № 2(23) (2015); 158-162
Вісник Університету банківської справи; № 2(23) (2015); 158-162
ISSN: 2221-755X
Popis: Для зменшення обчислювальної складності при розв’язуванні задач нелінійного програмування великої розмірності пропонується використовувати багатокритеріальну оптимізацію. Цільова функція, яка задається у формі нелінійної схеми компромісів, дозволяє класифікувати обмеження задачі за ступенем конфліктності. Це дозволяє додатково спростити задачу, у подальшому не враховуючи неконфліктні критерії
Decrease in computing complexity of high-order problem of nonlinear programming is reached due to application the multi-criteria optimization. The non-linear schema of compromise is offered to use for equalizing partial criteria that implement the reduction of tensed situation to the calm one are suggested. The numerical implementation on the base of this scheme does not demand additional limitations by the calm criteria though these limitations are necessary by tensed criteria.
Для снижения вычислительной сложности при решении задач нелинейного программирования высокой размерности предлагается использовать многокритериальную оптимизацию. Целевая функция, заданная в виде нелинейной схемы компромиссов, позволяет классифицировать ограничения задачи по степени конфликтности. Это позволяет дополнительно упростить задачу, не учитывая при решении неконфликтные ограничения.
Databáze: OpenAIRE