Оценка эффективности обработки радиолокационных изображений на основе интеллектуального анализа процессов

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Радіотехніка; № 207 (2021): Радіотехніка; 83-88
Радиотехника; № 207 (2021): Радиотехника; 83-88
Radiotekhnika; No. 207 (2021): Radiotekhnika; 83-88
ISSN: 0485-8972
2786-5525
Popis: The paper presents results of development of the method and experimental studies of the system for automatic detection of radar signals of aerial objects and their recognition with the processing of real records in surveillance radars. The relevance of this work consists in creation of algorithms for automatic information processing to ensure effective detection of useful signals due to accumulation of signal (energy) and semantic information. The method is based on the definition of semantic components at the stage of formation and analysis of the symbolic model of signals from point and extended air objects. Signal information is described by the predicate function of process knowledge of the formation and analysis of a symbolic model of a burst of impulse signals from point-like mobile aircraft such as an airplane, a helicopter, a UAV, and from extended atmospheric formations such as angel-echoes, clouds. As a result of semantic analysis of symbolic images of signal marks, classification distinctive features of air objects were obtained. The semantic components of the decision-making algorithm, similar to the decision-making algorithms used by the operator, have been investigated. In the developed algorithm, signal information is described by a predicate function on the set of signal mark pulse amplitudes that have exceeded a certain threshold value. Recognizing of aerial objects is carried out by solving the developed equations of predicate operations. The verification of the developed method was carried out on real data obtained on a survey radar of the centimeter range (pulse duration was 1 μs, probing frequency wass 365 Hz, survey period was 10 s). Based on these data, the types of characteristic marks of radar signals are modeled. According to the results of the experiments, they were all correctly identified.
Приводятся результаты разработки метода и экспериментальных исследований системы автоматического обнаружения радиолокационных отметок воздушных объектов и их распознавания с обработкою реальных записей в обзорных РЛС. Актуальность этих работ заключается в создании алгоритма системы автоматической обработки радиолокационной информации для обеспечения эффективного обнаружения полезных сигналов за счет накопления сигнальной (энергетической) и смысловой информации. Метод основан на определении семантических составляющих на этапе формирования и анализа символьной модели сигнальных отметок от точечных и протяженных воздушных объектов. Сигнальная информация описывается предикатной функцией процессных знаний формирования и анализа символьной модели пачки импульсных сигналов от точечных подвижных летательных аппаратов таких, как самолет, вертолет, БПЛА, и от протяженных атмосферных образований – ангел-эхо, облака, тучи. В результате семантического анализа символьных изображений сигнальных отметок получены классификационные отличительные признаки воздушных объектов. Исследованы семантические составляющие алгоритма принятия решений, которые подобны алгоритмам принятия решений оператором. В разработанном алгоритме сигнальная информация описывается предикатной функцией на множестве амплитуд импульсов сигнальной отметки, превысивших некоторое пороговое значение. Распознавание воздушных объектов проводится путем решения разработанных уравнений предикатных операций. Верификация разработанного метода проведена на реальных данных, полученных на обзорной РЛС сантиметрового диапазона (длительность импульса 1 мкс, частота зондирования 365 Гц, период обзора 10 с). На основе этих данных смоделированы типы характерных отметок радиолокационных сигналов. По результатам экспериментов все они были правильно идентифицированы.
Наведено результати розробки методу автоматичного виявлення радіолокаційних відміток повітряних об’єктів та їх розпізнавання з обробкою реальних записів в оглядових РЛС. Актуальність цієї роботи полягає у створенні системи автоматичної обробки інформації для забезпечення ефективного виявлення корисних сигналів за рахунок накопичення сигнальної (енергетичної) та смислової інформації. Метод заснований на визначенні семантичних складових на етапі формування і аналізу символьної моделі сигнальних відміток від точкових і протяжних повітряних об’єктів. Сигнальна інформація визначається предикатною функцією процесних знань формування та аналізу символьної моделі пачки імпульсних сигналів від точкових рухомих літальних апаратів таких як літак, вертоліт, БПЛА, і від протяжних атмосферних утворень – ангел-луна, хмари та інші. В результаті семантичного аналізу символьних зображень сигнальних відміток отримано класифікаційні відмітні ознаки повітряних об’єктів. Досліджено семантичні складові алгоритму прийняття рішень, що схожі на алгоритми прийняття рішень оператором. У розробленому алгоритмі сигнальна інформація записується предикатної функцією на множині амплітуд імпульсів сигнальної позначки, які перевищили деяке порогові значення. Розпізнавання повітряних об'єктів проводиться шляхом вирішення розроблених рівнянь предикатних операцій. Верифікація розробленого методу проведена на реальних даних, отриманих на оглядовій РЛС сантиметрового діапазону (тривалість імпульсу 1 мкс, частота зондування 365 Гц, період огляду 10 с). На основі цих даних змодельовано типи характерних позначок радіолокаційних сигналів. За результатами експериментів усі вони правильно ідентифіковані.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: