Алгоритм визначення методу лікування малих ниркових новоутворень
Autor: | Марухняк, P. B., Предземірська, O. В. |
---|---|
Jazyk: | ukrajinština |
Rok vydání: | 2017 |
Předmět: | |
Zdroj: | Health of Man; № 2(61) (2017); 137-139 Здоровье мужчины; № 2(61) (2017); 137-139 Здоров'я чоловіка; № 2(61) (2017); 137-139 |
ISSN: | 2307-5090 2412-5547 |
Popis: | Recently, against the backdrop of widespread use of diagnostic techniques, significantly increased the number of accidentally detected asymptomatic small renal tumors sized 4,0 cm (small renal masses, SRM). Nephrone-sparing surgery (NSS) is a priority during the choice of their treatment. However, at present there are no clear criteria for determining the technical feasibility of individual NSS techniques. Based on previous research, we have developed our own scale (Local Varieties of Intrarenal tumour Visualisation [LVIV]), which makes it possible to determine the technical possibility of NSS performing in SRM patients taking into account the characteristics of intrarenal tumor.We proposed and put into use own algorithm to determine the optimal method of surgical treatment of SRM. By using this algorithm based on the calculation of the individual score LVIV score, only 7 (4.2%) among 168 patients needed for conversion to another therapeutic option.Thus, the proposed own scale using LVIV score is able to determine the presence of technical possibility of different types of NSS treatment in SRM patients with accuracy of 95.8%. В последнее время на фоне широкого применения диагностических методик существенно возросло количество выявленных асимптомных опухолей почек небольших размеров, ограниченных диаметром 4,0 см (малых почечных новообразований, small renal masses, SRM). Органосохраняющие методы лечения являются приоритетными при выборе тактики лечения SRM. Однако в настоящее время отсутствуют четкие критерии определения технической возможности проведения отдельных органосохраняющих методик.На основе предыдущих исследований нами разработана собственная шкала (Local Varieties of Intrarenal tumour Visualisation [LVIV]), позволяющая определять техническую возможность выбора метода органосохраняющего лечения больных с SRM с учетом особенностей внутрипочечной локализации опухоли.Предложено и внедрено в применение собственный алгоритм, который позволяет определить оптимальный метод хирургического лечения SRM. С применением указанного метода, основанного на расчете индивидуального балла LVIV score, только у 7 (4,2%) из 168 профильных больных возникла необходимость в конверсии в иную лечебную опцию.Таким образом, предложенная собственная шкала с применением LVIV score позволяет определить наличие технической возможности проведения различных видов органосохраняющего лечения у больных с SRM с точностью 95,8%. Останнім часом на підставі широкого застосування діагностичних методик суттєво зросла кількість виявлених асимптомних пухлин нирок невеликих розмірів, що обмежені діаметром 4,0 см (малих ниркових новоутворень, small renal masses, SRM). Органозберігальні методи лікування є пріоритетними під час вибору тактики лікування таких новоутворень. Проте на сьогодні відсутні чіткі критерії визначення технічної можливості проведення окремих органозберігальних методик. На підставі попередніх досліджень нами було розроблено власну шкалу (Local Varieties of Intrarenal tumour Visualisation [LVIV]), що дає змогу визначати технічну можливість вибору методу органозберігального лікування хворих з SRM з урахуванням особливостей внутрішньониркової локалізації пухлини.Запропоновано та впроваджено у застосування власний алгоритм, який дозволяє визначити оптимальний метод хірургічного лікування SRM. Із застосуванням наведеного алгоритму, що ґрунтується на обчисленні індивідуального бала LVIV scorе, лише у 7 (4,2%) із 168 профільних хворих виникла необхідність у конверсії в іншу лікувальну опцію.Таким чином, запропонована власна шкала із застосуванням LVIV scorе дозволяє визначити наявність технічної можливості проведення різних видів органозберігальногого лікування у хворих з SRM з точністю 95,8%. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |