Моделювання гауссового стаціонарного випадкового процесу з необмеженим спектром з використанням теорії L₂(Ω)-процесів
| Autor: | Погоріляк, О. O. |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика»; Том 40 № 1 (2022); 75-81 Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series of Mathematics and Informatics; Vol. 40 No. 1 (2022); 75-81 |
| ISSN: | 2616-7700 2708-9568 |
| DOI: | 10.24144/2616-7700.2022.40(1) |
| Popis: | The work is devoted to the further development of the theory of modeling of Gaussian stationary random processes by the method proposed and developed by Yu. V. Kozachenko. He application of the theory of L2(Ω) - processes in the modeling of Gaussian stationary random processes is considered. Using estimates of norms and some properties and theorems of L2(Ω) - processes, the model is divided into a spectral interval at which the model will approximate the process with given accuracy and reliability in a uniform metric. For the partial case, the process was modeled in the Python environment. Робота присвячена подальшому розвитку теорії моделювання гауссових стаціонарних випадкових процесів за методом, який запропонував і розвивав Ю. В. Козаченко. Розглянуто застосування теорії L2(Ω)-процесів при моделюванні гауссових стаціонарних випадкових процесів. Використовуючи оцінки норм та деякі властивості і теореми L2(Ω)-процесів, для моделі одержано розбиття спектрального проміжку, при якому модель наближатиме процес з заданими точністю і надійністю в рівномірній метриці. У середовищі Python було змодельовано процес для часткового випадку. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|