Ефективність діагностики стану підшипників котіння в режимі реального часу

Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Український метрологічний журнал / Ukrainian Metrological Journal; № 4 (2022); 34-38
Украинский метрологический журнал / Ukrainian Metrological Journal; № 4 (2022); 34-38
Ukrainian Metrological Journal; No. 4 (2022); 34-38
ISSN: 2306-7039
2522-1345
Popis: One of the control elements of a complex technological system is an information-and-measuring network, a significant part of which is represented by measuring transducers and sensors. Due to the design features, the sensors turn out to be unreliable elements of information-and-measuring systems. Distortions in sensor readings affect the quality of controlling the technical system. It is necessary to account for these distortions when assessing the efficiency of the diagnostics of mechanical components. This fact is especially significant when assessing the efficiency of diagnosing the condition of rolling bearings in real time. It is proved that the efficiency of diagnosing the machine parts largely depends on the dynamics of the information-and-measuring system and the prompt detection of changes in the operation of this system. As a result of the experiments, the primary task to diagnose the machine parts was solved on the example of faulty rolling bearings, and the influence of the computing power of the equipment used, the sensitivity of the acceleration sensors, and practical feasibility of the network algorithms for automatic data processing in real time were assessed.
Одним з елементів управління складною технологічною системою є інформаційно-вимірювальна мережа, суттєву частину якої представлено вимірювальними перетворювачами. Через конструктивні особливості давачі виявляються ненадійними елементами інформаційно-вимірювальної системи. Спотворення в показах давачів впливають на якість управління технічної системи. Потрібно враховувати ці спотворення. Особливо важливу роль відіграє цей факт при оцінюванні ефективності діагностики стану підшипників котіння в режимі реального часу. Для оцінювання швидкодії автоматичної обробки даних було створено програму для користувачів, сумісну з MatLab r2022b. Одночасно передавалися дані з двох давачів пришвидшення в базу даних мережі з наступним передаванням інформації через канал зв’язку Ethernet. Доведено, що ефективність діагностики деталей машин значною мірою залежить від динаміки роботи інформаційно-вимірювальної системи та оперативного виявлення змін у роботі цієї системи. В експериментах було вирішено пряму задачу діагностики деталей машин на прикладі несправних підшипників котіння; зроблено оцінку впливу обчислювальної потужності використовуваного обладнання, швидкодії, практичної реалізованості мережевих алгоритмів автоматичної обробки даних у режимі реального часу. В результаті проведених експериментів і розрахунків можна зробити висновок, що ефективність моніторингу стану механічних вузлів у режимі реального часу залежить від швидкості передавання даних, від чутливості давачів пришвидшення, від обсягу пам’яті запам’ятовувальних пристроїв. Інтервал між даними не має суттєвого впливу на точність моніторингу. Чисельне диференціювання сигналів може бути використано для виявлення окремих ознак несправностей механічних вузлів. Часові та частотні сигнали можуть бути взяті за прототипи еталонів дефектів механічних вузлів. Для перевірки функціональних можливостей діагностичного обладнання може бути використано представлену методику.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: