Prototipagem de banco de dados: o uso da teoria da classificação facetada na modelagem de dados

Autor: Silva, Márcio Bezerra da, Neves, Dulce Amélia de Brito
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação; v. 9, n. 1 (2016); 242-257
ISSN: 1983-5213
Popis: Presents the insertion of Ranganathan Theory of Faceted Classification (TCF) in prototyping Database (BD) from the data modeling, specifically in programming steps: logic and physical. Discusses BD data modeling as a technique that should represent environmental reality that the system will be inserted. The objective is, in a greater way, from a methodological course formed by applied research, exploratory and bibliographical, of a qualitative approach, to present the application of faceted classification for knowledge organization, focusing on the recovery of information in BD; and specifically, to investigate the possibility of applicability of faceted classification with data modeling in digital environments and expose a view of using the BD prototype. Reaches as search results, the contributions of FCT in logical and physical modeling, specifically on Ranganathan methods formation of subjects, dissection and denudation, used in the conceptual modeling (other work); and physical modeling, i.e. the choice of software features that, then concocted the system modules in Register (cataloging), Classification and Search; in addition to FCT contributions in unlimited filtering and faceting in instances of searches, making it the most accurate research. It concluded that subsidies for the development of Faceted system was the TCF in modeling data to BD, and even with satisfactory results, the big question is the absence of models and / or empirical studies that present methodologies and testing, offering us as a starting point the imagination and professional knowledge in BD. Ends craving the desire of other studies, other models, which can help us broaden this discussion to broader, comprehensive environments, as is the case of the Web.
Presenta la inserción de la Teoría de la Clasificación Facetadas (TCF) en la creación de prototipos de base de datos (BD) desde el modelado de datos, especialmente en los pasos de programación: lógica y física. Discute BD el modelado de datos como una técnica que debe representar la realidad ambiental que se insertará el sistema. El objetivo es, en cierto modo mayor, de un curso metodológico formada por investigación aplicada, exploratoria y bibliográfica, enfoque cualitativo, presentar la solicitud de clasificación facetada para la organización del conocimiento, centrándose en la recuperación de la información en la BD; y en concreto, investigar la posibilidad de aplicación de la clasificación facetada con el modelado de datos en entornos digitales y exponer un panorama de utilizar de lo prototipo de BD. Alcanza como resultados de la investigación, las contribuciones de TCF en el modelado lógica y física, específicamente en los métodos de formación del asuntos del Ranganathan, disección y denudación, hicieron el modelado conceptual (otros trabajos); en el modelado de la física, es decir, la elección de las características del software, que luego los módulos del sistema confeccionó en catastro (catalogación), clasificación y búsqueda; además de las contribuciones de TCF en el filtrado ilimitado y facetado en casos de búsquedas, por lo que es la investigación más precisa. Se concluye que las subvenciones para el desarrollo del sistema de tallado fue el TCF en modelado de BD, e incluso con resultados satisfactorios, la gran pregunta es la ausencia de modelos y/o estudios empíricos que presentan las metodologías y las pruebas, nos ofrece como punto de partida la imaginación y el conocimiento profesional en BD. Termina anhelando el deseo de los otros estudios, otros modelos, que pueden ayudar a ampliar esta discusión entornos del integrales más amplios, abarcador, como es el caso de la Web.
Apresenta a inserção da Teoria da Classificação Facetada (TCF) na prototipagem de Banco de Dados (BD) a partir da modelagem de dados, mais especificamente nas etapas de programação: lógica e física. Discute modelagem de dados em BD como técnica que deverá representar a realidade do ambiente que o sistema será inserido. Objetiva-se, de forma maior, a partir de um percurso metodológico formado pela pesquisa aplicada, exploratória e bibliográfica, de abordagem qualitativa, apresentar a aplicação da classificação facetada para organização do conhecimento, visando à recuperação da informação em BD; e de forma específica, investigar a possibilidade de aplicabilidade da classificação facetada com a modelagem de dados em ambientes digitais e expor um panorama de uso do protótipo de BD. Alcança, como resultados da pesquisa, as contribuições da TCF na modelagem lógica e física, especificamente nos métodos de formação de assunto de Ranganathan, dissecação e desnudação, feito na modelagem conceitual (outro trabalho); e na modelagem física, ou seja, na escolha de recursos de software que, em seguida, a confeccionou os módulos do sistema em Cadastro (catalogação), Classificação e Pesquisa (busca); além de contribuições da TCF na facetação ilimitada e filtragem nas ocorrências de buscas, tornando as pesquisas mais precisas. Conclui-se que os subsídios para o desenvolvimento do Sistema Facetado foi a TCF na modelagem de dados em BD, e mesmo com os resultados satisfatórios, a grande questão encontra-se na ausência de modelos e/ou estudos empíricos que apresentem metodologias e testes, nos oferecendo como ponto de partida a imaginação e conhecimento profissional em BD. Finaliza almejando o desejo de outros estudos, outros modelos, os quais poderão nos ajudar a ampliar esta discussão para ambientes mais gerais, abrangentes, como é o caso da Web.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: