Biomarkers in Chronic Kidney Disease

Autor: Catarina, Munguía-Miranda, José Ramón, Paniagua-Sierra
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Revista medica del Instituto Mexicano del Seguro Social. 55(Suppl 2)
ISSN: 2448-5667
Popis: Chronic kidney disease (CKD) is an important public health problem. The classification of CKD by KDOQI and KDIGO and routine reports of the estimation of the glomerular filtration rate (eGFR), have resulted in a higher frequency in the diagnosis of CKD. Identification of CKD subjects and high risk of disease progression and cardiovascular disease (CVD) development is important. In clinical practice, proteinuria is the most sensitive marker of the progression of CKD, especially when combined with eGFR, but these have limitations. Therefore, the use of other early and sensitive biomarkers is required. Promising biomarkers are now being identified for the detection of CKD progression and its associated CVD morbidity and mortality. These are sensitive biomarkers of renal function, underlying pathophysiological processes and/or cardiovascular risk.La enfermedad renal crónica (ERC) es un importante problema de salud pública. La clasificación de la ERC por KDOQI y KDIGO, y los informes rutinarios de la estimación de la tasa de filtración glomerular (eTFG), han dado lugar a una mayor frecuencia en el diagnóstico de ERC. Es importante la identificación de los pacientes con ERC y alto riesgo de progresión de la enfermedad y del desarrollo de enfermedad cardiovascular (ECV). En la práctica clínica, la proteinuria es el marcador más sensible de la progresión de la ERC, especialmente cuando se combina con eTFG, pero, aun con ello, tienen limitaciones. Por lo tanto, se requiere del uso de otros biomarcadores tempranos y sensibles. Actualmente se tienen identificados biomarcadores prometedores para la detección de la progresión de la ERC y de su morbilidad y mortalidad por ECV asociada. Estos son biomarcadores sensibles de la función renal, de los procesos fisiopatológicos subyacentes y/o del riesgo cardiovascular.
Databáze: OpenAIRE