[What are the reasons for patient dropout in nursing home residents in an intervention study. An analysis of unit nonresponders in 12 German nursing homes]

Autor: Andrea, Budnick, Laura-Maria, Jordan, Franziska, Könner, Bianca, Hannemann, Ines, Wulff, Sonja, Kalinowski, Reinhold, Kreutz, Dagmar, Dräger
Jazyk: němčina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Pflege. 28(1)
ISSN: 1012-5302
Popis: Non-response bias is a major problem for the validity of survey answers. Analyses of reasons for non-response in surveys with nursing home residents (NHR) are scarce.The aim of this study was to develop reliable and valid categories which represent reasons for non-response in nursing homes using the "Prozessmodell induktiver Kategorienbildung" following Mayring (2010). Furthermore, characteristics of unit non-responder and responder were compared.Forming of categories of reasons for non-response was conducted with 522 NHR, longitudinally. Four major categories were identified (general refusal, health reasons, accessibility, excessive demand) and further 17 subcategories. Unit-non-responder and responder did not differ in age and sex; however follow-up non-responder showed differences in marital status, training qualification, and cognitive status.The presented scheme of categories can be used to assess reasons for non-response in nursing homes. Standardised assessment of reasons for non-response may contribute to higher response rates in this setting.Hintergrund: Nonresponse verursacht zweifelsohne ein Bias in Studienergebnissen. Ausfallursachen in Studien mit Pflegeheimbewohner(inne)n sind bisher unzureichend untersucht. Ziel und Methode: Ziel dieser Studie war es, nach dem Prozessmodell induktiver Kategorienbildung nach Mayring (2010) reliable und valide Kategorien zu entwickeln, welche detailliert Ausfallgründe von Pflegeheimbewohner(inne)n abbilden. Zudem wurden Charakteristika der Unit-Nonresponder und der Responder verglichen. Ergebnisse: Die Kategorisierung der Ausfallgründe erfolgte im Längsschnitt mit insgesamt 522 Pflegeheimbewohner(inne)n. Identifiziert wurden vier Oberkategorien («generelle Ablehnung», «gesundheitliche Aspekte», «Erreichbarkeit», «Überforderung») sowie 17 Subkategorien. Unit-Nonresponder und Responder unterscheiden sich hinsichtlich Alter und Geschlecht nicht; jedoch zeigten sich Unterschiede im Follow-up bei Familienstand, Berufsabschluss und kognitivem Status. Schlussfolgerungen: Das vorgelegte Kategorienschema kann zukünftig zur Erfassung von Ausfallgründen im Setting Pflegeheim verwendet werden. Die detaillierte Erfassung der Ausfallursachen kann zur Optimierung der Responserate beitragen.
Databáze: OpenAIRE
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