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Describes the economic effects on bio-psychosocial homeostasis from a three-dimensional analysis of the joint interaction of biological, psychological and economic-social comorbidities, in order to know the probabilities of occurrence of these conditions simultaneously.It is a cross-sectional study and random quota sampling. 353 men and women over 20 years of age participated, and answered a 27 questions application (bio-psycho-economic-social), the data was analyzed three-dimensionally in order to know the probability of occurrence of the variables studied and their possible location in the probabilistic unit cube.Based on the unit cube proposal, it can be observed that in the block of people with incomes from 2200 to 6600 pesos in the group of men there is a probability of 12.9 per 1000 inhabitants of presenting debt problems, overweight and severe depression, while in the case of women, the probability is 2.08 per 1000 inhabitants.There is a priority axis that determines the change of the remaining variables, in this case it is the economic axis the one that determines the biological and psychological conditions.Describir los efectos económicos en la homeostasis biopsicosocial a partir de un análisis tridimensional de la interacción conjunta de la comorbilidad biológica, psicológica y económico-social, con la finalidad de conocer las probabilidades de ocurrencia a partir de estas condiciones de forma simultánea.Estudio transversal y muestreo aleatorio por cuotas. Participaron 353 hombres y mujeres mayores de 20 años que contestaron un cuestionario con 27 preguntas (biopsicosociales-económicas). Se analizaron los datos tridimensionalmente con la finalidad de conocer la probabilidad de ocurrencia de las variables estudiadas y su posible localización en el cubo unitario probabilístico.Con base en la propuesta del cubo unitario se obtiene que, en las personas con ingresos de 2200 a 6600 pesos, en los hombres existe una probabilidad de 12.9 por cada 1000 habitantes de presentar deudas, sobrepeso y depresión grave; en las mujeres, la probabilidad es de 2.08 por cada 1000 habitantes.Existe un eje prioritario que determina el cambio de las variables restantes, en este caso el eje económico que determina las condiciones biológicas y psicológicas. |
