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Face aux lacunes des données d'observation de la pluviométrie au sol pour des besoins d'adaptation à la variabilité climatique, l'imagerie satellitaire est depuis quelques décennies utilisée pour la mise en évidence des nuages générateurs des précipitations. Parmi les produits de ce type les plus usuels, figurent les données TAMSAT (Tropical Applications in Meteorology using SATellite data) d'estimation des précipitations à partir des seuillages appliqués sur le canal infrarouge thermique pour l'identification des nuages à sommet froid. Des doutes persistent cependant sur la capacité de ces données à reproduire fidèlement les évènements pluvieux dans la zone soudano-sahélienne, particulièrement exposée aux aléas pluviométriques. Il devient de ce fait nécessaire de les évaluer à partir des mesures au sol.L'objectif de ce travail est donc de valider les estimations TAMSAT sur le Nord Cameroun en utilisant les 24 postes pluviométriques pour lesquels on dispose de données mesurées en continu de 2001 à 2011. Les traitements appliqués à ces données comportent la production de moyennes, mensuelles et annuelles, et diverses techniques d'analyse spatiale (interpolation spatiale des données ponctuelles et opérations arithmétiques sur fichiers raster).Les résultats indiquent que les produits satellitaires TAMSAT peuvent en partie combler les insuffisances des mesures au sol, en raison de leur capacité à reproduire les principales caractéristiques (mensuelles, interannuelles et spatiales) des précipitations du Nord Cameroun. Mais l'étalonnage de TAMSAT conduit généralement à des biais : secs en zone soudanienne et humides en zone sahélienne. Ces biais peuvent se traduire par des écarts de 25 % par rapport aux lames d'eau observées in situ. Due to the lack of adequate ground rainfall data for adaptation to climate variability, satellite imagery has been used for some decades in highlighting the rainfall-generating clouds. Among the most common products of this type are TAMSAT data (Tropical Applications in Meteorology using SATellite data) for the precipitation estimates by a thresholding of cold-top clouds in the thermal infrared channel. Doubts persist, however, about the ability of these data to faithfully reproduce rainfall events in the sudano-sahelian zone particularly exposed to rainfall hazards. It therefore becomes necessary to evaluate them using the available ground observations. The objective of this contribution is therefore to validate the TAMSAT estimates in the northern Cameroon using the 24 ground stations for which continuous recorded data on precipitation are available between 2001 and 2011. Data processing includes the production of monthly and annual averages and various techniques of spatial analysis (spatial interpolation of point data and arithmetic operations on raster files).The results indicate that TAMSAT satellite products can partly fill in the deficiency of ground data, due to their ability to reproduce the main characteristics (monthly, interannual and spatial) of rainfall in the northern Cameroon. But the calibration of TAMSAT generally leads to biases: dry in the Sudanian zone and humid in the Sahelian zone. These biases can cause differences of 25 % from the total amount of rainfall. |
